随着5G网络建设成本的提高,独立建网的方式将不再成为未来接入网建设的主流方案,如何高质量、高效率地支撑固移融合业务成为了光接入网所面临的巨大挑战。在网络架构方面,传统接入网架构灵活性较差,不能满足固移融合业务灵活多变的高动态性需求;在资源管控方面,目前接入网普遍采用人工部署的方式开通业务,网络资源灵活性低下,网络业务部署困难,不能满足未来网络业务的灵活性需求;在业务支撑方面,传统接入网还没有较为高效的机制支撑固移融合网络,时延性能和带宽利用率不能很好的得到平衡。针对上述支撑固移融合业务的问题,本论文研究了面向固移融合的接入网资源调度与优化机制,并提出了面向固移融合的接入网网络架构,在此基础之上对资源管控、网络传输两个方面进行有针对性的研究。具体创新成果如下:在资源管控方面,本论文提出了面向固移融合的接入网多维跨层资源调度机制。针对PON网络缺少灵活统一的管控机制问题,本论文通过自研代理器将不同PON网络设备的带宽资源统一池化在一起,并创新性地提出了“时域、波域、空域”三域多维度联合资源调度机制,使PON网络设备的带宽资源可以灵活、快捷地分配给不同的业务。在此基础之上,进一步设计了跨层资源调度机制,将顶层业务与底层设备进行映射,以实现业务需求与底层资源的多维度匹配;在上述管控机制的基础之上,本论文设计了 FF-GA联合业务分配算法,该算法可以有效降低PON网络的波长使用率,提高带宽利用率。在本论文的仿真条件下,该算法在部署新业务的时候,相较于随机部署业务的机制,能节省23%左右的波长使用数量,提升PON网络的带宽资源利用率。在网络传输方面,本论文提出面向固移融合的接入网时隙分配优化机制。针对目前PON网络DBA对于差异化QoS服务的高效传输能力较弱的问题,本论文首先提出了面向固移融合时延敏感业务的Sc-DBA时隙分配机制。该机制在保证子周期内部时延缩短1/3的情况下,相较于静态带宽分配机制更节省网络带宽资源,并且几乎不会影响外部周期的网络传输性能。同时,针对PON网络上行带宽抖动性能较差的问题,开创性地提出了基于Q-learning组合排序的PON上行时隙抖动性能优化机制。本论文通过仿真实验发现,该组合排序优化机制可以在不额外使用带宽资源的情况下,降低17%左右的上行时延抖动。与此同时,本算法根据PON网络的实际场景考虑,不仅为该算法引入了离线训练和在线使用机制,还为其增加了算法精度控制的参数。这些机制都使得该算法可以在传输不同种类的业务时,根据时延和抖动性能的具体需要调整到最适合业务传输的状态。