基于视频监控的非接触式眨眼检测技术受制于隐私安全、光线等问题。得益于电磁波空间覆盖广泛,可全天候工作,易于隐私保护等优点,基于无线信号的射频感知技术可解决上述视频监控问题。本文采用具有超高带宽的毫米波雷达实现细粒度眨眼检测,主要研究内容如下:首先,根据调频连续波中频信号传播原理,提出眨眼运动模型。分析驾驶环境对眨眼检测产生的干扰,提出因发动机振动引起的头部随机晃动是一种主动干扰,是造成眨眼动作难于检测的主要原因。其次,提出一个基于多参数融合表征的静态眨眼检测方法。首先从中频信号分解出眨眼信号的多普勒频移、幅值和相位。其次,提取三个参数信号的时频谱脊线,采用该多参数融合的时频谱脊线对眨眼信号进行联合表征。最后,通过信号平滑和基线校准技术优化融合谱脊线,并搜索其中眨眼引起的峰值,实现眨眼检测。再次,本文将毫米波雷达的空域分集引入眨眼信号表征,提出一种距离、角度二维联合动态眨眼检测方法。本文采用发射天线时分多路复用虚拟多接收天线,以提高毫米波雷达角度域分辨率,然后借助数字波束成形对眨眼信号所处目标距离单元进行精确定位。最后,采用变模态分解提取目标距离单元的近似频率,实现振动鲁棒的动态眨眼检测。最后,本文基于TI公司的IWR1642毫米波雷达和数据采集板DCA1000EVM实现静态和振动鲁棒的动态眨眼检测原型系统。针对静态和车内场景,评估本文所提出方法的性能。实验结果表明,人处于静止状态时,眨眼检测精度可达90.8%。人处于振动状态时,检测中位数误差在2次/分钟浮动。