随着地图标注服务的深入应用,开放性标注行为引起的标注安全性与适宜性问题逐步被放大。而如今,基于地图标注的敏感信息发现与适宜性评价依旧未能引起学术界的注意。本文从标注文本的内容属性与空间特征出发,旨在标注内容中识别出异常信息,在空间上对标注投放的适宜性进行评价,从而实现绿色标注行为,最终保障地图的安全性。本文主要从中文分词、敏感词库、多模式匹配三方面进行了研究,主要工作如下：(1)双哈希词典分词机制研究。中文分词的效率直接影响到地图标注适宜性的评价,本文首先分析最大正向匹配与最大逆向匹配为主导的分词技术,详细介绍了多种分词词典机制。根据汉语词库词长与英文的差异性,采用双字Hashing词典机制对中文进行分词。通过实验,本文验证了该分词方法简单快速,能够良好的适用于中文分词。(2)敏感词库构建。敏感词词库被广泛应用于各个论坛和网络信息发布的拦截,目的是规范与绿化网络应用环境。据此,本文首先分析敏感词的特征,并且在论坛敏感词的基础上,考虑标注的空间属性,对地图标注的敏感词进行了分类,最终构建了基于地理标注的敏感词库,为敏感信息的识别奠定了基础。(3)多模式匹配算法。模式匹配算法是敏感词发现的一个关键环节,针对地图标注敏感词特点,本文对常用的单模式与多模式匹配算法分别进行了对比与分析,提出采用AC-BM算法进行标注敏感词的检测。鉴于标注中异常词中英文混合的存在,本文统一将其转换到Unicode码平台上进行树构建与匹配计算,改进与优化了传统的AC-BM算法,最终实现了快速的敏感词识别。本文主要工作集中在标注异常安全的描述与识别,在中文分词、敏感词词库、多模式匹配算法方面均有所发现,并实现了相应的功能。