随着电力系统的发展和电力用户需求个性化的提高,微电网技术和需求侧管理技术的结合逐渐成为一个重要研究议题。针对微电网系统能量管理中的运行优化问题,提出了在普通运行调度中引入需求响应的优化模型,并最终用改进粒子群算法完成了优化求解。具体完成以下工作:首先,用Matlab软件,考虑风速影响、光照强度影响、储能充放电能力等因素,建立了风电、光伏、微燃机分布式电源和热水器、空调、冰箱典型可控负荷的数学模型,并对各仿真模型进行算例分析,得到不同时间段内风电、光伏和储能系统的有功输出。以典型可控负荷的数学模型为基础,提出了反映用户舒适度的需求响应约束条件。其次,考虑储能装置折损费用、分布式发电单元维护费用、购电费用、卖电费用及燃料费用建立了微电网优化运行的目标函数,并利用改进粒子群算法对该函数进行了求解。基于包含风电、光伏、微燃机、储能装置和复合负荷的典型微电网系统,针对三种不同运行模式,对比分析了采用需求响应及未采用需求响应情况下微电网的运行状况。仿真结果表明,采用需求响应技术时,微电网运行经济效益更优。最后,以美国德州仪器OMAP-L138及DWIN DGUS软件作为开发平台,完成了考虑需求响应的微电网优化运行系统的硬件设计和软件开发工作,并将文中提出的需求响应策略应用到了上海电气实际运行的微电网中,证实了本文所提优化控制方案能够在不影响用户舒适度的前提下,有效减少微电网运维成本。