机器维修模型是有限源排队系统的一个典型应用问题。在机器维修模型中,机器发生故障的发生代表顾客到达系统,而修理工人就是排队系统中的服务者。机器维修模型的优化研究就转化为一类具有有限客源的排队问题的优化研究。在企业生产中,工厂要在故障机器出现故障后尽快地进行修复,最大程度地减少因故障机器所消耗的时间和成本,所以修理工数量的选取就成了企业需解决的关键问题。结合机器维修模型的实际情况以及有限源排队系统理论,本文针对修理工数量进行优化研究,建立了多准则优化模型,并用实例加以说明该优化模型在企业管理中的有效性和实用性。本文研究的主要内容如下:1.提出基于有限源排队理论的机器维修问题的优化模型。将机器维修模型看作有限源排队系统,根据排队系统的到达率和服务率,得到系统稳定状态概率以及平均等待时间等主要数量指标。该优化模型在服务者利用率,顾客满意度和系统成本三个优化准则的基础上建立一个指标方程。指标值随服务者数量的变化而变化。根据最大指标值确定最优服务者数量。最后通过实例和灵敏度分析证明提出模型的有效性。2.将三角模糊数引入到有限源排队系统中,用来表示系统的到达率和服务率,并得到三个优化准则的模糊值。在考虑工厂的实际情况下筛选出合理的服务者数量的范围,根据优化指标值确定最优修理工数量以及分配方案排序,并将该模型应用到实例中验证其有效性。本文综述了与研究课题相关的基础理论知识,对本课题的研究现状进行分析。并且具体描述了所建立的优化模型,通过绘制系统参数与模型最优结果的关系曲线来呈现系统参数对模型结果的影响,推导出系统效率与参数有直接的联系,在一定范围内微小地调整系统参数就可使系统效率得到较大地提高,为企业生产和管理提供了一定的理论依据。