【摘 要】
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DNA损伤引起的细胞凋亡失调通常和肿瘤的发生密切相关。通过对模式动物隐杆秀丽线虫的辐照筛选,我们发现核激素受体家族成员nhr14(Nuclear hormone receptor family member,nhr-14)参与了DNA损伤诱导的细胞凋亡。为了确定nhr-14的同源基因HNF4A(hepatocyte nuclear factor 4 alpha,HNF4A),在肿瘤发生及进展中的作
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DNA损伤引起的细胞凋亡失调通常和肿瘤的发生密切相关。通过对模式动物隐杆秀丽线虫的辐照筛选,我们发现核激素受体家族成员nhr14(Nuclear hormone receptor family member,nhr-14)参与了DNA损伤诱导的细胞凋亡。为了确定nhr-14的同源基因HNF4A(hepatocyte nuclear factor 4 alpha,HNF4A),在肿瘤发生及进展中的作用。本课题通过TCGA数据分析发现,HNF4A在肿瘤中预后较差且在结直肠癌中表达最高。为了进一步验证这一结果,对结直肠癌患者的组织样本进行检测,我们发现癌组织中HNF4A表达量显著高于癌旁组织,占总数73%。结直肠癌是肠道恶性肿瘤中最为常见的一种,我们推测HNF4A的异常升高可能参与并调控了结直肠癌肿瘤的发生及转移。因此我们构建了一个稳定过表达HNF4A的结肠癌细胞系,并进行转录组测序,探索HNF4A在结肠癌中的作用。结果表明HNF4A参与并调控了包括Wnt/β-catenin在内的多种与癌症发生相关的信号通路,并且影响肠癌的增殖与肿瘤分期。这些发现不仅有利于我们对结直肠癌肿瘤发生及转移的认识,而且对后续治疗与诊断结直肠癌提供一定的参考依据。
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青藏高原强烈的变形和隆升是板块之间的碰撞与俯冲导致的,使高原邻区地壳变形剧烈、地震频发。青藏高原东南缘作为高原物质东流的重要通道,研究青藏高原东南缘地下深部结构对了解青藏高原的变形机制和动力学过程具有重要意义。本文以地处青藏高原东南缘的四川盆地及其邻区作为研究区域,选取川西台阵中位于研究区的174个台站在2006-2009年记录的远震数据,利用方位角叠加接收函数法以及层剥离技术得到上下地壳的各向异
本文基于金融创新的视角从宏观经济金融环境、微观金融机构内部稳定性和国际金融环境三个方面构建涵盖金融科技等创新因素的系统性金融风险预警指标体系,采用PCA方法和动态logit模型等进行筛选、检验、信号还原和对比。结果显示:与不含有金融创新因素的预警指标体系相比,将金融创新因素纳入系统性金融风险预警指标中可以完全体现金融市场的现实状况,即重构后的指标是有效的,还原得到的预警信号拐点出现得更早且更高,说
印度-欧亚板块碰撞是全球新生代最为重大的地质事件之一,它不仅造成了亚洲构造地貌格局的重大变化,也对亚洲水系、季风和生态面貌等诸多关键问题产生决定性影响。青藏高原东南缘分布着一系列古近纪沉积盆地,盆地所充填的沉积序列真实的记录了青藏高原早期的碰撞和隆升历史。因此,追溯盆地充填物的沉积环境和物质来源,对分析盆-山耦合关系及揭示青藏高原构造演化过程均具有重要意义。贡觉盆地是青藏高原东南缘一系列古近纪沉积
作为我国国家Ⅰ级重点保护野生动物之一的亚洲象(Elephas mamimus L.)具有极高的保护、生态与文化价值。中国亚洲象种群数量较少,其中野生种群数量仅为300头左右,圈养种群数量为243头。有效地保护策略要考虑维持和增加野生种群的遗传多样性,同时也要关注作为种质资源储备的圈养种群的遗传多样性。于2018~2021年间,本研究采集了云南省境内的5个亚洲象圈养场所的53头圈养亚洲象和17头收容
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高山树线被认为是气候变化的良好指示器,低温对树木生长的限制是树线形成的主要原因。虽然已有大量研究对树线树种径向生长及其温度阈值进行了探讨,但不同部位(枝端和侧生)分生组织生长动态的对比分析仍不多见。寒冷环境中树木哪个部位(芽、枝、茎)的生长对低温最敏感、不同部位分生组织活动是否存在相似的温度阈值还不得而知。故了解树线树种不同部位分生组织生长动态和物候格局并分析其温度敏感性,对加深树线形成生理生态机
亚洲象(Elephas maximus)属长鼻目(Proboscidae)、象科(Elephantidae)、亚洲象属(Elephas),是目前亚洲现存最大的陆栖野生动物,被世界自然保护联盟(IUCN)列为濒危物种(EN)。在中国被列为国家Ⅰ级重点保护野生动物,野生亚洲象数量约为300头,主要分布在云南南部的西双版纳州、普洱市和临沧市的部分地区。亚洲象为大型食草动物,每天需要采集大量的食物才能维持
人工检测CT图像的病变,不仅耗时费力而且耽误治疗方案的及时提出。计算机辅助检测系统提供参考的病变预测结果,能高效地辅助医生诊断病情。然而,采用单一病变类别的医学影像数据集,将制约相关的检测系统无法精确地检测其他病变,不利于提供全面的检测结果。本文针对DeepLesion—多病变CT图像数据集,设计融合深度卷积神经网络和特征金字塔网络的模型,实现对多部位病灶的病变检测任务。本文的主要工作如下:通过结
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