数字通信信号的载波频率和调制方式是其两个重要特征,是通信侦察领域的重要研究课题之一。它需要在复杂环境和噪声干扰条件下确定出信号的调制方式和参数,为进一步的分析和处理提供依据。载频估计和调制方式识别的目的是在没有先验知识的情况下,对接收到的信号进行分析处理,提取载波频率、判断出信号的调制方式。随着通信技术的发展,调制方式的种类越来越多,调制复杂度日益增加,这给调制方式识别的研究提出了更高的要求。信道化接收机具有瞬时带宽宽、频率分辨率高、动态范围大、灵敏度高、多信号处理能力强等优点,因而在电子侦察中得到广泛应用。本文的主要研究内容如下:分析了数字信道化的理论及其FPGA实现问题。由于本文所采用的系统前端AD的采样率高达1.2GHz,后端的数字信号处理器件无法达到如此高的速率,本文采用信道化的方法降低信号速率,提高频率分辨率。仿真试验和数据验证结果表明了该模块的有效性。研究了通信信号的载频估计和调制方式识别问题。由于本文所采用的调制方式识别算法对载频估计精度有较高的要求,因而本文采用基于DFT插值思想的改进方法来提高测频精度。仿真了信道化接收对测频精度的影响,其结果表明,前端的信道化处理能有效提高测频的精度。深入研究了对ASK、PSK、FSK以及QAM常用数字通信信号调制方式的识别算法。识别算法采用统计模式识别的原理,构造和提取了七个特征参数,经过大量仿真确定各个特征参数的门限值,并根据特征参数的识别特点和门限值,设计和实现了基于判决树的分类器。针对数字通信信号调制方式的识别算法,深入研究了其工程实现技术。首先介绍了硬件系统的结构组成,然后说明了前端信号的处理过程。最后,在对调制方式识别算法进行优化的基础上,采用流水线处理结构和并行处理结构相结合的方式,实现了对数字通信信号调制方式的识别。