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本文以两期TM影像为数据源,对提取山区林地变化信息的技术方法进行试验研究,试图为充分利用免费且长时间获取地面信息的TM影像和后续的landsat8卫星影像提取区域内近几十年来林地变化信息提供技术参考。(1)针对研究区为山区,对存在几何定位精度误差的经标准地形校正的TM影像做几何精校正,并对影像做了辐射定标和大气辐射校正。由于研究区地形起伏高差不大,存在阴影的区域主要为林地,为提高林地变化信息的提取精度,在土地利用/覆被分类系统中将其划分为林地阴影区。(2)为提高林地变化信息的提取精度,充分考虑我国林地地类的划分标准划分的地类在TM影像上的可分离性,在研究区根据两期土地利用/覆被的具体情况在TM543波段组合图像上按地类勾绘大量样本区,通过计算J-M(Jeffries-Matusita)距离值来判定地类类别间的可分性,合并可分离性较小的地类,确定两期研究区土地利用/覆被分类系统。(3)为充分利用TM影像获取的地面信息,对提取的特征信息及原始波段利用最佳指数法选择最优波段组合。利用支持向量机和最大似然分别对两期最佳指数值排名第一波段组合图像和TM543波段组合图像分类,对分类结果进行精度评价,对比发现:最佳指数值排名第一波段组合图像和TM543波段组合图像对研究区两期地类信息提取效果相似,均没有明显优势;最大似然法的总体分类精度和kappa系数都较支持向量机方法低,在2009年地类分布相对较复杂的情况下差异值较大;同时结合各分类结果图像考虑,选取分类精度较高的2004年最佳指数值排名第一波段组合图像和2009年TM543波段组合图像的支持向量机法分类结果图像作为提取林地变化信息的地类信息源。(4)对基于算术运算分析法所得的差异图像对林地变化信息的提取效果进行定性评价,发现主成分分析第一分量差值图像能明显提取大部分地类变化信息且错误信息很少,而原始TM7波段差值图像能提取绝大部分地类变化信息,但也存在少量错误信息。(5)分类后比较法提取林地变化信息的精度比基于算术运算分析后差异图像合成图像分类法高,这主要因为虽然基于算术运算分析后差异图像合成图像对林地变化信息较为敏感,但在分类中容易错分。分类后比较法对未变化林地的提取精度较高,为96.87%;而对林地变采伐迹地、林地变火烧迹地、林地变建设用地和未变化林地阴影区的提取精度相对较低,分别为75.47%、76.92%、83.33%和89.80%,主要因为发生变化的面积较小、TM影像分辨率较低、变化区域内地物分布不均一和其所处于山区受地形和环境的影响。(6)本研究表明,在精度要求不是很高时,利用前后两期TM影像数据自动检测山区内面积较大的林地变采伐迹地、林地变火烧迹地和林地变建设用地是可行的,所得结果可为掌握区域内林地变化信息提供参考依据。