针对注塑制品的翘曲变形问题,借助有限元分析软件MoldFlow对注塑成型过程进行数值模拟分析。在此基础上,分别利用正交矩阵法、响应面法及遗传算法对注塑工艺参数进行多目标优化,从而降低制品的翘曲变形量。以下为本文的研究内容及结论:(1)利用正交矩阵方法,对一电器塑料外壳注塑成型过程进行多目标优化,计算出各工艺因素影响度值,并根据影响度值判定该注塑过程主要影响因素,从而获取最优的工艺参数组合,实现对制品翘曲变形及体积收缩率进行优化。(2)利用响应面法研究了一静态支架注塑成型过程中模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间及冷却时间五个注塑工艺参数对制品翘曲变形的影响,并分析了它们之间的交互影响作用,最终通过对响应面模型的寻优,得到该注塑成型过程最佳工艺参数组合。(3)利用正交试验方法,借助MoldFlow软件对车灯副反射器进行翘曲变形分析。借助BP神经网络建立注塑工艺参数(熔体温度、模具温度、注射时间、保压时间、冷却时间)与产品翘曲变形之间的关系。利用遗传算法对BP神经网络进行全局寻优,得到产品的最小翘曲变形,以此实现对注塑成型工艺参数的优化,进而减小产品翘曲变形,提高产品质量。