随着信息技术的发展,对使用身份认证技术准确对一个人进行身份识别的需求越来越多。传统的身份认证技术由于自身的缺点无法满足对身份认证的要求,需要采用更便捷可靠的生物识别技术。其中手指静脉识别不仅使用的是体内特征很难被复制,而且属于活体识别,具有更高的安全性而备受瞩目。论文的主要工作如下:首先对常见的生物识别技术进行了对比,由于指静脉识别技术具备其他生物识别技术所不具备的特点,因此考试身份认证系统采用指静脉识别技术。深入的分析和研究了指静脉识别中所使用的技术,在图像预处理方面,对于质量不高的指静脉图像,利用gabor滤波器的特性实现指静脉图像增强,增强效果明显。在特征提取与识别算法方面,对常用的基于MHD的指静脉识别方法进行了改进,提高了识别率;针对使用单一的指静脉特征很难达到理想的识别效果,提出了基于(2D)2PCA和MHD的融合指静脉识别算法,通过多种融合策略进一步提高了算法识别率。在考试身份认证系统的背景下,对考试身份认证系统进行需求分析和详细设计,针对考试考场中的特殊情况,提出了一种便捷的、易用的考试身份认证系统解决方案,并且实现了基于手指静脉识别的考试认证系统。为了满足对身份认证的需求,实现了基于指静脉识别技术的身份认证平台,身份认证平台使用Erlang开发,提供了 REST API。为了便于使用指静脉识别设备进行身份认证,实现了基于指静脉识别的Android客户端。