在研究不断变化着的现实世界时,时间是一个非常重要的因素。我们常以时间为依据来解释各种事实和数据,因为各种事件和实体间的潜在关系常常蕴涵在时态信息中。目前对时态信息处理的研究多集中于确定时态,然而在现实的许多情况下,事件的时间往往很难精确判定,所以,建立一个能全面且方便地描述各类事件的不确定时态信息、又具备一定时态推理能力的不确定时态信息表达模型,具有十分重要的意义。本文是对不确定时态信息表达模型的理论研究。本文的研究始终以不确定时态信息处理为主线,结合概率论的方法,提出了基本概率的不确定时态信息表达模型,并基于此模型提出时态信息不确定关系的表示及推理。本文的研究沿如下思路进行:首先,仔细研究表示不确定时态信息的方法,结合概率论,提出一个基于概率的表示不确定时态信息的统一模型,分析模型的各类性质和时态推理能力;其次,讨论了模型中各种时态信息的不确定关系,给出了基于Allen区间关系的概率表示,并提出了基于概率的时态信息不确定关系的推理,有助于解决不确定关系间的传递问题。最后,提出TE-PR网络,用来表示时态信息之间的不确定关系,并给出了基于TEPR网络的路径一致性算法,可以对时态信息不确定关系网络中的时态约束关系进行筛选,有助于解决网络的约束满足问题。