进入大数据时代,数据的富集和流通有力的促进了经济发展。在未来,随着技术的不断发展,作为一种新型生产要素,数据的高效流通将会对经济发展产生更强的推动作用。因此,培育有序的数据交易市场以促进数据高效流通,需要建立和完善数据交易的相关法律法规。但是目前,构建有效的数据交易规则仍面临诸多困难。本文第一部分对数据交易的现状做了简要介绍。数据交易整体上呈现出业务形态繁杂的特点。所谓的数据交易在实践中一般包括普通的服务交易、辅助数据交易的服务交易、基于数据的服务或数据产品服务交易、以数据为商品的交易,还有以数据为载体的其他交易。而与数据交易业务形态繁杂的现状相比,数据交易规则却是缺失的。本文第二部分指出了构建数据交易规则面临的困境。首先,现有研究未能认识数据交易的三个不同面向,即数据交易是以数据为标的的商品交易、数据交易是一项服务交易、数据交易是以数据为载体的其他交易。这导致我们无法清晰的认识数据交易的内涵。其次,数据不仅难以纳入传统权利体系,数据的权利化也存在三大障碍,即数据缺乏特定性和唯一性、数据权利化存在悖论和数据权利存在冲突。这使得以数据权利化为基点构建数据交易规则的进路失去了根基。再次,现有数据交易类型划分与实践脱节。对于数据交易业务形态繁杂的特点,类型化研究具有天然的优势。然而现有的数据交易类型划分既没有反映数据交易业务形态的现状,也没有揭示数据交易的不同面向;既无法解决数据权利化存在的障碍,也无法在现有类型划分上构建有效的数据交易规则。本文第三部分对构建数据交易规则面临的困境进行了探源。首先,阐明了数据的本质,并从数据的本质出发,得出数据具有非物质性、物质依赖性和可复制性。其次,基于数据的本质和特征,指出了构建数据交易规则面临困境的两个成因,即数据表征带有迷惑性和数据可支配与否具有条件性。前者造成了数据交易业务形态的繁杂与数据交易的不同面向,后者造成了数据权利化的障碍。本文第四部分将数据交易分为三个类型并构建相应的交易规则。鉴于现有数据交易类型化研究的不足,本文从数据交易内涵的不同面向出发,从规避数据交易面临的困境着眼,将数据交易分为权利载体式、数据服务式和数据商品式三个数据交易类型,并提出了相应的交易规则。