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本报告在分析公共交通事件分类及重要度的基础上，研究了道路事件对公交的影响程度，并建立基于实时条件下的线路客流量异常的事件预测模型，研究了单线路及多线路公交调度的机理、网络通达性理论、GPS与GIS及信息技术的应用，同时对应急预案进行实施框架设计。
本文的主要结论是：
1、从科学性角度出发研究确定公共交通系统事件的分类及其重要度，同时确定事件与线网协调调度之间的对应关系。
2、事件识别模型与方法研究：研究公共交通系统事件智能识别机理，建立城市道路交通事件转化为公交事件的转换映射模型。
3、应急协调调度模型研究：以区域公交网络乘客出行时间最小化等为目标，构建面向公交网络的应急协调调度模型。
4、线网应急协调调度实现方法研究：应用遗传算法和蚂蚁算法实现多层客运方式的线网协调应急调度方法。
5、在网络协调调度基础上通达性理论并建立模型；
6、面向客流突变应急方案、系统突发事件应急方案和设备故障应急方案设计。