【摘 要】
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在信息技术飞速发展、税务征收管理基本实现数字化的大环境下,企业涉税风险管理的信息化已成为大势所趋。其核心在于如何高效利用征管信息资源,建立科学合理的数据库,迅速高
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在信息技术飞速发展、税务征收管理基本实现数字化的大环境下,企业涉税风险管理的信息化已成为大势所趋。其核心在于如何高效利用征管信息资源,建立科学合理的数据库,迅速高效的综合利用企业各类涉税信息,为纳税评估和税务稽查工作提供更加便捷、更加有效的数据支持。基于以上目的,本文聚焦于信息化的企业涉税风险的分类管理和分类识别,利用数据挖掘这一方兴未艾的前沿技术,实现税务机关现有数据的重新整合。通过税收评估稽查工作实际与现代信息化手段的有效结合,突破税务机关以往按行业对纳税人进行分类管理的原有框架,增强税收管理和税务行政执法的准确性,提高税收评估检查的质量和效果。本文研究的涉税风险评价系统采用B/S结构,Windows Server 2008以及ORACLE 10g数据库,客户端采用Windows XP。使得系统具有良好的可靠性和广泛的适用性。该系统使用Java作为开发工具,设计方法采用Object Oriented Programming(OOP)面向对象程序设计方法,使系统充分体现封装性、继承性和多态性的特点。本文研究内容包括:(1)分析某计划单列市国家税务局税务管理的企业的相关数据,研究和设计数据库;(2)应用聚类分析K-means算法,对企业相关数据进行聚类分析,得到具有相似风险特征的企业类别划分;(3)设计并实现包括企业基础数据处理模块、涉税指标管理模块、数据挖掘模块和系统管理模块的完整系统。
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