基于模型修正的转子系统不平衡故障动力学研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:czh19890220
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
转子不平衡作为一种常见的故障,很容易造成旋转系统振动过大并诱发碰摩等其他故障。同时由于旋转设备产生振动的原因比较复杂,故障状态下转子系统动力学特性研究较少,转子系统故障机理尚未完全被揭示。因此本文以转子系统不平衡故障为研究对象,利用模型修正方法构建准确的转子动力学模型,揭示其在不平衡故障下的动力学特性,对于保障旋转设备的高效安全运行有着重要意义。主要研究内容如下:提出了一种基于改进灵敏度分析的有限元模型修正方法。为了提高刚柔耦合转子模型柔性转轴的精度,本文基于模态试验数据,利用独立外部变量t,构建参数表达式p_i(t)以及目标函数,提出了一种基于改进灵敏度分析的有限元模型修正(FEMU)方法。该方法不仅避免了传统灵敏度分析中各参量间差距过大导致灵敏度矩阵畸形的问题,而且优化了待修正参量的数目,提高了有限元模型修正技术的计算速度。构建了结合ADAMS与ANSYS的转子系统刚柔耦合模型。针对ADAMS分析得到的柔性体功能性较差,且参数设置对仿真结果影响较大的问题,本文利用ANSYS有限元建模优势,研究了一种结合ADAMS与ANSYS的转子刚柔耦合模型构建方法,然后研究了动力学建模中惯性建模,求解器等设计参数对仿真结果的影响,并优化参数设置与选择。研究了转子系统不平衡故障下的动力学特性。采用建模仿真与试验相结合的方法,利用构建的转子系统刚柔耦合模型,研究不平衡故障下转速、不平衡量、不平衡位置对转子系统动力学特性的影响。结合试验结果验证了构建的基于模型修正的转子系统刚柔模型的准确性,可以用于转子系统不平衡故障的判别与分析。
其他文献
先对管理生态学进行了阐述,归纳了我国精准扶贫工作的现状及存在问题。针对存在的问题利用管理生态学的特征和原理进行了深入的分析与研究,给出了对精准扶贫工作在整体关联性
摘要:除了认知因素外,自卑、畏难、厌学、焦虑等心理因素同样影响中职学生英语口语的学习。本文分析提出以下方法:教师可以通过创造宽松课堂环境、改变教学方法、合理利用焦虑来克服学生的不良心理,提高中职生英语口语学习效果。  关键词:中职学生 英语口语 心理因素  中职学生的英语普遍较差,口语更加糟糕。影响中职学生英语口语学习的因素是多方面的,如英语基础、学习环境、能力因素、心理因素等等。长期以来,人们在
中国的移动通信经过10多年的发展,移动用户超过6亿,已成为世界头号通信大国。据统计,目前全国移动基站超过60万台,仅仅基站年耗电量就超过78亿千瓦时,如果考虑相关配套的空调、电