对称张量特征对的可信验证

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在许多高风险的应用问题中,计算结果的准确性是十分必要的.但是,由于实数精度的限制,计算误差的累积,经常会影响计算结果的精准确性.在许多实际问题中,即使很小的错误也可能导致重大事故的发生.同时,张量特征对问题在图像和信号处理,盲源分离以及统计学等领域都具有重要应用.因此,研究张量特征对的可信验证问题具有重要意义.本文研究对称张量H-特征对与对称张量B-特征对的可信验证问题.首先,利用免逆牛顿法,给出对称张量H-特征对的可信验证算法,该算法得到H-特征对的近似解及其相应的误差界,使得在近似解的误差范围内必存在一个精确的H-特征对.其次,利用自适应信赖域方法,给出对称张量B-特征对的可信验证算法.最后,用Matlab中的INTLAB软件包实现了上面的算法,并且进行数值实验,结果表明算法的有效性。
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