舰上雷达信号、图象识别的应用研究

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雷达信号、图象处理及目标识别是当今高难度技术之一,是现代雷达技术发展的重要和迫切的研究方向,该文首先介绍了雷达目标识别的国内外发展方向和现状,归纳了所使用的识别方法.其次阐述了小波变换的定义和各种良好特性,并利用小波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性设计了一种实用的小波消噪方法,实验结果表明该方法能较好地改善信噪比增益,同时又能保持对突变信号的良好分辨率.对于一维雷达信号目标识别,该文对实际采集的雷达回波进行小波变换,提出了一种新的基于目标散射特性的先验来提取目标特征-目标轮廓图的幅度相对大小关系进行识别的方法,实验结果表明它是有效的.对于二维雷达图象目标识别,该文针对实际的雷达显示屏上的回波图象,利用小波变换多分辨率边缘检测方法提取舰船回波边缘,并利用形状描述诸多方法提取边缘图象特征,通过设计的模糊神经网解决了雷达图象目标识别问题,效果是令人满意的.
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