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随着我国江河梯级水电站群的形成，以及电力体制的改革的逐步深入和规范，厂网分开、竞价上网的电网管理模式即将形成。在这种新形势下，如何开展水库群优化调度工作是摆在各发电公司面前的一个关键性问题。本论文结合乌江上游梯级水库群联合运行的实际情况，采用优化方法建立洪家渡水库年末消落水位预测模型，运用系统科学的理论和方法对乌江上游梯级水库群的优化调度问题进行了研究，提出了优化调度的目标函数及其求解方法，并制定了乌江梯级水电站群2005年发电计划用来指导梯级水库的运行。论文的主要研究内容及取得的成果有以下几个方面： (1)采用逐步同归分析、逐步同归分析-神经网络及逐步同归分析-遗传程序设计三种方法分别对洪家渡水库年末消落水位变化规律进行研究。结果表明，采用逐步同归分析-遗传程序设计(SRA-GP)方法预测洪家渡水库年末消落水位精度较高，可用于制定乌江梯级水电站中长期发电调度计划； (2)针对乌江梯级水电站水库群中长期发电调度及年发电计划制定的特点和要求，建立了乌江梯级水电站群优化调度的梯级发电量最大模型、梯级蓄能最大模型，并指出各模型的适用条件：梯级发电量最大模型用来制定发电计划，梯级蓄能最大模型用来执行电网批复计划； (3)在综合分析国内外水库群优化调度各种求解方法优缺点的基础上，采用了能兼顾计算时间和计算精度的混合动态规划法、大系统分解协调法用来求解梯级发电量最大模型，提出了动态搜索法、快速分配法用来求解梯级蓄能最大模型，为求解“高维”水库群优化调度提供了一种新方法； (4)采用本文建立的优化调度模型和求解方法，制定了乌江梯级水电站2005年发电计划，并与2005乌江水电公司建议年发电计划进行了比较。结果表明：采用混合动态规划法制定发电计划，与乌江公司建议计划相比，可增加发电量5.72亿kW·h，增幅达8.2％；采用大系统分解协调法制定发电计划，与乌江公司建议计划相比，可增加发电量5.92亿kW·h，增幅达8.4％；若上网电价按0.2元／kW·h计，采用优化模型可增加经济效益近1.2亿元。可见，采用优化调度模型，在几乎不增