近年随着健康管理理念的流行,人们愈发重视身体的保健养生,中医的“治未病”思想采取早期干预的理念与方法,可以有效地达到保持健康、预防疾病发展的目的,这与健康管理理念十分契合。然而中医的相关知识较为繁杂且具有一定的领域性,充分整合多源的中医知识、挖掘知识之间的内在联系并提供便捷的知识检索服务,这对中医理论指导健康管理的发展具有重要的研究意义。面对上述问题,知识图谱是一个有效的解决方法。作为一个网络化的知识系统,知识图谱可以包含大量的语义信息,能够捕捉并呈现领域概念之间的语义关系,实现对琐碎、零散知识的连接。由于其在知识检索、自动问答等方向具有较好的表现,已经被广泛应用于商业、医疗等多个领域。知识图谱目前在中医领域也取得了一定的进展,如中国中医科学院以知识图谱相关技术为基础构建的中医药知识服务平台等,但大多研究用于临床方向,而且中医下的语义信息并未被充分挖掘。将知识图谱应用于中医健康领域,可以有效管理证候、症状、疾病等相关实体,可以帮助用户更便捷的获取中医健康管理知识。利用知识图谱技术对中医知识加以提取和整合是健康领域知识图谱构建的一个重要方向,也是我们的研究兴趣所在。本文研究了知识图谱在中医领域的具体应用以及知识图谱构建技术的相关进展,在此基础上开展了如下工作:第一,本文完成了对中医健康领域知识图谱的构建。首先,对知识图谱内的核心实体进行了定义,主要包括“证候”、“症状”、“疾病”、“治疗方案”四种实体,然后根据实体的特点对四种实体间的语义关系进行了定义,并构建领域本体完成对知识图谱数据模式的定义。第二,针对命名实体识别过程,本文提出了一个基于词向量拼接的实体识别算法,并结合了领域词典,在实体的识别上取得了较好的效果。第三,本文基于构建的知识图谱提出了一个语义检索模型。本文对语义检索进行了研究,并提出了面向中医健康管理的语义检索模型,与传统的基于关键词的信息检索方式相比,该模型可以更好的理解用户的检索意图。第四,本文构建了一个以中医健康领域知识图谱为基础的健康管理平台,该平台主要分为两个部分:面向领域专家提供了概念管理、实体管理等功能,可实现对知识图谱数据模式以及实体的扩展;面向用户提供了知识检索以及自动问答等服务,为用户的日常健康管理提供了辅助支持。