随着建设项目规模的不断扩大,施工技术的不断更新以及项目所处的社会环境和经济环境的不断变化,各种风险明显增多,并且风险因素之间的关系错综复杂,风险管理已成为决定建设项目成功与否的关键因素。然而,风险既可能会带来损失和灾难,也可能会带来利润,关键是如何对风险进行有效的管理。风险管理决策是风险管理的核心,决策的正误直接影响着风险管理的效果。为了使决策更加科学、合理,本文在风险识别和风险评价的基础上,致力于同时考虑影响风险决策结果的多个目标因素来实现决策方案的优化,并将多目标遗传算法应用到决策方案的优化中,从而找到了一种有效的解决工程风险多目标优化问题的方法。本文首先分析了建设项目风险管理决策及多目标进化算法的研究进展和现状,指出了目前的研究的不完善之处。接着介绍了建设项目风险管理决策的相关理论、多目标优化问题的相关术语和本文所采用的方法——遗传算法的原理、流程和特点。为下文解决问题做好准备。本文建立了工程项目风险管理多目标决策的数学模型,并应用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对模型进行求解。通过算例分析,得到了一系列具有良好收敛性和多样性的Pareto最优解,找出了各种风险控制措施的最佳组合方式,实现了风险评价值、管理成本和风险损失三个目标的综合优化。并提出可信度的概念对结果进行评价,将所得结果通过线性插值拟合成曲面,从而为风险决策提供直观的依据。对NSGA-Ⅱ算法中的选择算子和交叉算子进行了改进,并用改进的NSGA-Ⅱ对所建立的工程风险多目标决策模型进行求解。通过算例将改进的算法与原算法得到的结果进行比较,结果证明改进后的算法在解的收敛性和多样性上均有所改善。对模型进行算例分析的结果,不仅验证了本文所建立的模型和求解算法在解决工程风险多目标决策问题上的有效性,还在一定程度上证明了模型的实用价值。