本文立意从生产函数定义的角度出发估计总量生产函数。生产函数定义要求生产函数应当反映要素投入与最大产出之间的关系,要素投入与实际产出是可知的,而最大产出却是一个模糊的概念,并没有一个确切的指标或统计方法指明何者产出为最大产出。因此,如何有效的界定最大产出将是本研究的关键环节。实际产出与最大产出的不一致即表现为效率的缺失,造成效率缺失的原因包括技术发展不平衡、管理不完善等诸多因素。本文尝试通过DEA模型拟合决策单元的最大产出,并在此基础上借助生产函数的一般形式估计总量生产函数,进而考察决策单元的效率与总量生产函数之间的内在联系。实际上,借助DEA模型拟合最大产出的过程本身也是生产函数的一种表现形式,它的输入为要素投入与实际产出,输出为最大产出,符合生产函数的定义,只不过它不是以方程的形式存在而已。因此,为了与一般形式的生产函数相一致,本文将以一般形式的生产函数模型为基础,结合投入与最大产出拟合圆滑而连续的总量生产函数。针对不同函数模型,本文将采用不同的方法估计函数参数,例如C-D函数模型是在对数变换下借助最小二乘法估计其参数,而CES函数的对数变换不是参数的线性模型,此时考虑引入生产者市场均衡条件下要素边际产出同价格间的关系方程并结合回归分析估计其参数。因为本文研究的是要素投入与最大产出间的函数关系,所以在借用市场均衡条件时本文做了相应的替换,以要素的影子价格替代实际价格,边际产出也是针对最大产出而非实际产出而言的。要素影子价格需通过构造生产前沿面来求解,生产前沿面的构造又要用到有效产出,这一系列证据指明最大产出估计与生产函数拟合是一个不可分割的整体。实证分析中,本文估计了贵州省1978-2015年间总量生产函数,采用的数据是1978-2015年间贵州省总的劳动投入、不变价GDP、不变价资本投入,其中资本投入是采用永续盘存法核算而来。实证分析的结果表明本方法具有可行性,对优化资源配置利用效率具有一定的指导意义。