科学配置警察人力资源,实现人与事的最佳匹配,历来是公安人力资源管理追逐的重要目标。在当前社会矛盾突出且复杂、公安工作任务繁重而警察数量明显不足的背景下,推进警察人力资源的优化配置、最大限度提高警察人力资源的工作效能具有重要的现实意义。如今大数据技术不断发展并广泛应用于各领域,特别是在人力资源管理领域的应用已经产生了良好的效果,很有必要将大数据引入警察人力资源配置中,提高警力配置的前瞻性、科学性与精准性。本文以警察人力资源优化配置为研究主题,将大数据技术作为提升警力资源配置效率与精确性的重要方法进行审视,力求通过探索大数据技术的作用和运行方式,拓宽警察人力资源优化配置的思路。具体而言,本文首先通过文献综述,对大数据、警察人力资源配置以及大数据对警察人力资源配置的影响进行了梳理和总结。随后,以无增长改善论、能级对应原理和循证管理理论为依据,运用文献研究法对大数据、警察人力资源配置等核心概念进行了界定。为提升研究结果的实践性和针对性,本文通过访谈法和问卷调查法,探索我国警察人力资源配置的数量问题、结构问题、质量问题和大数据运用情况等问题,并对造成问题的原因进行了详细的探讨。之后运用规范研究法,将我国警力资源配置存在的问题与大数据的作用机理相结合,分析了利用大数据进行警察人力资源优化配置的必要性和可行性。最后针对我国警力资源配置现存问题及原因,结合大数据技术的特点与作用,重点从转变与更新警力资源配置理念、强化警力资源配置顶层设计、构建大数据警力资源配置系统、全面提升警察的数据使用本领这四个方面提出了推进警察人力资源优化配置的对策。