随着我国国民经济的发展，化学工业突飞猛进，近几年国内新建和在建的典型巨化工生产系统数量越发增多。然而典型巨化工生产系统过程控制难度较大，一旦系统中危险源能量失控致使事故发生，会对周围环境及人口造成巨大危害。因此，典型巨化工生产系统一直受到社会人士的广泛关注，其化工生产系统危险源一直成为国内外学者的研究对象，如何对其系统内部危险源进行有效挖掘和合理预警已经成为目前学术界研究的难题。基于此，本论文对典型巨化工生产系统危险源开展以下方向的研究：第一章，首先对危险源安全评价和危险源预警的国内外研究现状进行分析；其次，论述了论文的研究目的和研究意义，并阐述了论文的主要研究内容；最后，提出了本文的研究方法和技术路线。第二章，分析了危险源、危险源安全评价、危险源预警以及危险源事故致因相关理论，为后续典型巨化工生产系统危险源安全评价及预警研究奠定了理论基础。第三章，在分析典型巨化工生产系统特点的基础上，结合化工生产系统危险源致灾机理，深入分析典型巨化工生产系统危险源致灾因素，提炼出一套典型巨化工生产系统危险源安全评价指标体系，并基于该指标体系基础上，构建了典型巨化工生产系统Hopfield神经网络安全评价模型。第四章，基于化工生产系统危险源预警理论，对典型巨化工生产系统危险源预警进行研究，通过对几种危险源事故后果模型进行介绍之后，设计了典型巨化工生产系统危险源预警程序。第五章，将以上所构建的危险源神经元网络模型和预警程序，应用于国内某典型巨化工生产系统，对其中的危险源进行安全评价和预警研究，实例结果验证了该模型和预警程序的有效性和合理性。