基于数据挖掘的住宅建筑能耗基准及用能评价研究

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建筑能耗基准评价是指通过确定建筑能耗基准值来评估建筑用能水平及相应节能潜力,并在此基础上提供可行而有效的节能建议,在当前建筑节能减排的大背景下越来越受到国内外研究者的重视。由于不同种类建筑(如住宅建筑和办公建筑)特征不一且建筑能耗影响因素众多,如何在针对特定种类建筑进行基准评价时,同时而全面地考虑其能耗影响因素是建立有效能耗基准评价方法的关键。以住宅建筑为例,一条可行的思路是首先采集建筑相关数据并建立数据库,再基于能耗影响因素对多个住宅建筑进行细化分类,以保证同类住宅建筑之间具有较高的相似度,最后基于实际能耗数据分别确定各类建筑能耗基准值及进行用能评价。然而,现有细化分类方法具有无法同时全面考虑影响因素和分类阈值主观性强等局限性,难以满足建筑能耗评价需求,有必要对其进行深入研究。本文运用数据挖掘技术,针对住宅建筑提出一种能耗基准及用能评价新方法。该方法以基于灰色关联和聚类分析的建筑住户分类模型为核心,通过灰色关联分析确定不同影响因素(即特征参数)与建筑能耗的关联度,将该关联度作为影响因素权值并结合聚类分析对建筑进行合理分类。在此基础上采用累积频率分布法确定每类建筑的能耗基准值,并进一步对建筑住户进行用能评价,提出节能建议。为验证该方法的可行性,本文将其应用于日本建筑学会所建立的住宅建筑能耗数据库并建立了基准评价模型。该模型以12个能耗影响因素作为聚类参数,将数据库中建筑住户分为4个聚类,并确定相应的能耗基准值分别为:391MJ/m2/年,425MJ/m2/年,327MJ/m2/年和390MJ/m2/年。在评估住户节能潜力上,本文选择第1类住户中的某住户为例,通过将其能耗与相应能耗基准值进行比较,得出其年节能潜力值为157MJ/m2/年。为进一步提供具体节能建议,将该住户与同类中特征最相似的节能住户进行对比分析,提出该住户在采取节能措施时应优先考虑:第一,通过节能改造提高围护结构保温隔热性能及门窗气密性;第二,通过行为节能降低采暖空调和生活热水能耗。本文所建住宅建筑能耗基准评价方法能够同时而全面地考虑建筑能耗影响因素,合理确定建筑分类阈值,从而更加准确地评价住宅建筑能耗水平并提供可行而有效的节能建议。该方法可进一步推广应用于其它种类建筑如办公建筑和酒店建筑。考虑到用户行为对建筑能耗有显著影响,而其对能耗基准值的影响大小目前仍不明确,未来的重点研究方向应为建立基于用户行为的建筑能耗基准及用能评价方法。
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