研究目的调查社区老年人跌倒发生现状,构建基于神经网络的跌倒风险预测模型,在此基础上,针对影响跌倒发生的首要危险因素,制定干预方案并进行验证,以期实现社区老年人跌倒风险科学准确的预测,为跌倒的针对性干预提供参考。研究方法1.采用问卷调查法对社区老年人的人口学资料、跌倒史、健康行为方式等进行调查,基于全部变量和单因素分析中有统计学意义的变量,借助Matlab2019b软件,分别构建跌倒风险神经网络预测模型,并与Logistic回归模型进行比较,对比模型准确率。同时采用基于连接权重的重要性排序法,提取影响社区老年人跌倒发生的首要危险因素。2.基于前期研究中跌倒发生的首要危险因素,采用系统综述的方法,对干预方案进行文献检索,提取相关资料,拟定干预方案初稿。在此基础上,采用德尔菲法,遴选20位相关领域的专家进行咨询,确定针对社区老年人跌倒首要危险因素的干预方案。3.将第二部分构建的针对社区老年人跌倒首要危险因素的干预方案,进行应用验证,比较干预12周后,干预组和对照组老年人跌倒效能、跌倒人数、焦虑抑郁及生活质量的差异。研究结果1.共调查社区老年人342人,过去一年发生跌倒的老年人占比22.81%,单因素分析结果显示性别、降脂药、辅具行走、害怕跌倒等因素与跌倒发生有关（P＜0.05）。基于有统计学意义的变量构建的神经网络预测模型,模型整体准确率82.35%,基于全部变量构建的神经网络预测模型,整体准确率为94.15%,均高于Logistic回归模型的准确率77.49%。在影响跌倒发生的危险因素重要性排序中,害怕跌倒占比最大,为39.72%。2.研究共纳入9篇文献,其中英文文献8篇,中文文献1篇,对文献内容进行整理,提取干预方案结构形式和内容,拟定干预方案初稿,选取20名相关领域的专家进行咨询,最终18名专家完成了2轮咨询,确定了社区老年人跌倒恐惧的认知行为干预方案终稿。方案围绕9个主题,分别从研究介绍及跌倒初识、跌倒恐惧原因分析、运动锻炼与跌倒预防、心理及社会支持与跌倒预防、生活潜在跌倒风险识别、居家环境跌倒风险识别、药物管理及跌倒预防、跌倒发生后的处理、问题解决及巩固提升进行干预,干预周期为12周。3.干预期间,两组老年人跌倒人数无显著差异（P＞0.05）,干预后干预组老年人跌倒效能量表（FES-I）得分低于对照组（P＜0.05）,跌倒恐惧程度较对照组改善（P＜0.05）。两组老年人的焦虑量表（GAD-7）得分、抑郁量表（GDS-15）得分及生活质量（SF-36）得分无显著差异（P＞0.05）。结论1.基于神经网络的社区老年人跌倒风险预测模型能较为准确的预测老年人跌倒风险,跌倒恐惧是影响社区老年人跌倒发生的首要危险因素。2.社区老年人跌倒恐惧认知行为干预方案能改善老年人的跌倒恐惧,但对焦虑、抑郁状态及生活质量的改善有待进一步探讨。