随着经济的发展,人们生活水平不断提高,对电力系统的可靠性要求也不断提升。由于自然灾害、电力元件故障等,配电网不可避免地发生停电事故。供电恢复及孤岛划分可以在故障隔离后对非故障停电区域内的负荷恢复供电,减少失电负荷,提高供电的可靠性。针对严重故障情况下配电网供电能力不足的问题,提出一种考虑精准负荷控制的供电恢复策略。该策略使用遗传算法与二阶锥松弛技术,对供电恢复中的网络重构和失电负荷进行双层规划。考虑不同类型负荷的峰值和不同类型分布式电源出力的低谷出现在不同时刻的特点,进一步减小了故障后停供的负荷。针对遗传算法交叉、变异产生大量不可行解的问题,引用了一种新的变异算子,使遗传算法在自动满足辐射状网络的同时对网络的搜索能力更强。采用修订的IEEE 33节点系统,在3种故障情况下均能够提供供电恢复方案,验证了所提方法的可行性。由于配电网中接入的DG总出力一般小于负荷的总量,配电网在失去上级电源后不得不切除部分负荷,分成几个孤岛区域恢复供电。针对此问题提出一种两步划分的孤岛划分方法。首先,构建连通所有节点的辐射状网络;然后,断开若干支路,将连通的辐射状网络分为多个子网络,子网络仍为辐射状。通过引入辅助变量,将环形孤岛、全部可控负荷形成的孤岛排除在可行域之外。将部分精准可控负荷的运行模式分为三类,并构建了第三类模式下负荷恢复量的数学模型。将孤岛划分问题构建为混合整数线性规划模型,模型考虑了有功功率平衡、无功功率平衡、电压幅值等约束。采用含可控负荷的静态孤岛划分、含可控负荷的多时段动态孤岛划分、不含可控负荷的多时段动态孤岛划分三个算例验证了所提方法的有效性。