条码技术在各个行业得到了广泛的应用,是目前最经济、实用的一种自动识别技术。一维条码的应用已经比较成熟,但是其信息量太少,并且要依赖于外部数据库支持。二维条码克服了这一缺陷,将大量信息在小区域内编码,完全脱离外部数据库。二维条码本身就是一个独立的数据文件,是实现证件、卡片等信息存储、携带的理想方法,并可以通过机器自动识读。在各种二维条码中,以PDF417条码的应用最为广泛。本课题设计了一套基于CIS与ARM9处理器的二维条码图像采集终端。并以PDF417条码为例,介绍了基于复杂背景条件下的条码自动识别算法。采用CIS作为图像传感器,配合横向扫描完成整幅图像的采集,横向分辨率可以根据条码载体长度自动调整,满足了识别算法对图像分辨率的要求。为解决数据采集的实时性问题,采用了高速A/D、大容量FIFO以及DMA存储等一系列高速器件及存储方案。针对条码图像特殊性,本课题采用图像处理与模式识别相结合的方法,提出了一整套PDF417条码定位、旋转及识别算法。定位算法采用三次定位方案,使定位更加准确。实验结果证明,采集平台能够实时、稳定地完成条码图像的采集工作,所采用的识别算法能够有效地克服光照不均等对条码识别工作带来的困难,显著提高了识别率。本系统的研究对于扩大二维条码技术在我国的应用领域起到积极的推动作用。