新发传染病（Emerging Infectious Disease,EID）作为全球公共卫生研究领域中的重点和热点事件,对人们的身心健康存在严重威胁,一旦发生便会激起公众分享信息、跟进事件进展的强烈愿望,极易引发重大舆情事件。因此,基于社交媒体平台的信息分享行为与网络舆情引导策略的相关研究已经开始受到学术界的关注。然而,目前尚缺乏从网民的异质性以及网络舆情的动态演化视角分析EID情境下信息分享行为影响规律的研究,网络舆情的个性化引导策略研究也较为少见。理解异质性网民信息分享行为的动态影响机制,能够协助政府制定精准网络舆情引导策略,维护社会稳定,促进社会和谐发展。由此可见,对EID情境下异质性网民信息分享行为与引导进行研究具有重要的理论和实践意义。本文采用社交媒体平台的遗留数据,利用数据挖掘方法识别了 EID网络舆情文本中的网民的异质性,通过探索性数据分析方法研究了 EID情境下异质性网民信息分享行为的动态影响规律。基于多Agent（Multi-Agent,MA）建模方法,根据获得的动态影响规律构建了 EID情境下异质性网民信息分享行为的计算实验模型,进而提出了针对异质性网民群体的精准引导策略。本文的具体研究工作如下:（1）研究了 EID网络舆情文本中的网民的异质性挖掘方法。根据网民在社交媒体平台上的词汇表达特点,抽取了表征网民人格特质的多维度特征,利用随机森林算法构建了 EID网络舆情文本中的网民的异质性识别模型。分析结果表明,网民的异质性识别精度能够满足EID情境下异质性网民信息分享行为的动态影响规律与引导研究要求。（2）研究了 EID情境下风险感知对异质性网民信息分享行为的动态影响规律。在分析网民风险感知特征和风险动态感知过程的基础上,提出了风险感知、信息分享行为等变量的计算方法;基于向量自回归（Vector Autoregression,VAR）构建了风险感知对异质性网民信息分享行为的动态影响分析模型,并利用EID网络舆情数据,分析了网络舆情不同阶段风险感知对异质性网民信息分享行为的动态影响规律。数据分析结果表明,网络舆情不同阶段,高神经质网民对风险危害性的感知内容更容易产生即刻的信息分享行为反应,风险危害性的感知对高外向性网民信息分享行为有更显著的负向影响,风险不确定性的感知对高宜人性网民信息分享行为具有较持续的影响。（3）研究了 EID情境下情绪对异质性网民信息分享行为的动态影响规律。在分析网民情绪特征和情绪动态反馈过程的基础上,提出了网络舆情文本中的情绪变量计算方法;继而基于VAR构建了情绪对异质性网民信息分享行为的动态影响分析模型,利用EID网络舆情数据,分析了网络舆情不同阶段情绪对异质性网民信息分享行为的动态影响规律。数据分析结果表明,面对网络舆情不同阶段中的恐惧和快乐情绪时,高神经质和高外向性网民都会产生不同程度的即刻的信息分享行为,高开放性和高宜人性网民会产生即刻与持续的信息分享行为,高严谨性网民仅会产生持续的信息分享行为。（4）研究了 EID情境下人际影响力对异质性网民信息分享行为的动态影响。在分析网民的人际影响力特征和人际影响力的动态变化过程的基础上,提出了网络舆情中人际影响力变量的计算方法;构建了基于VAR的人际影响力对异质性网民信息分享行为的动态影响分析模型,利用EID网络舆情数据,分析了网络舆情不同阶段的人际影响力对异质性网民信息分享行为的动态影响规律。数据分析结果发现,在网络舆情不同阶段,人际影响力对高外向性、高宜人性和高严谨性网民信息分享行为有不同程度的影响,但是对高神经质和高开放性网民信息分享行为不存在显著影响。（5）研究了 EID情境下针对异质性网民的引导策略。基于多Agent建模方法,根据异质性网民信息分享行为的动态影响规律设计了 Deffuant模型中网民的交互过程,构建了异质性网民信息分享行为的计算实验模型并对其进行了校验;进而分析了 EID网络舆情的演化以及基于网民风险感知、情绪与人际影响力的引导策略,提出了 EID情境下针对异质性网民群体的个性化引导策略。具体包括:萌芽期的高神经质或高宜人性网民占主导时,政府需要分别采用中力度和高力度的基于网民风险危害性的感知引导策略,降低从萌芽期到爆发期公众由于EID网络舆情带来的心理落差;从爆发期开始,政府应当根据高神经质、高外向性和高宜人性网民的敏感性采取不同力度的引导策略,发布带有积极情绪的正面信息,以缓解公众的恐惧情绪;从缓和期开始,政府需根据高外向性、高宜人性和高严谨性网民的特征,采取不同力度的引导策略,积极引领网络舆情导向,树立政府良好形象,营造清朗的网络空间。综上,本文主要从网民的异质性与EID网络舆情的动态特征视角,分析了异质性网民信息分享行为的动态影响规律,提出了针对异质性网民的网络舆情引导策略。一方面丰富了 EID情境下信息分享行为的理论研究,拓展了 Slovic风险感知框架、自我感知、情绪反馈等理论在EID情境下的研究以及网络舆情中社会属性的研究;另一方面,弥补了当前EID网络舆情引导研究缺乏考虑网民的异质性的局限性,丰富了 EID情境下网络舆情的精准引导研究。本文的实践启示在于帮助政府理解和掌握EID网络舆情中异质性网民信息分享行为差异的内在机制和EID网络舆情的发展态势,并指导政府针对EID网络舆情不同阶段异质性网民制定精准引导策略。