基于国家政策支持的角度,在实现宏观战略布局下推动农业生产性服务的发展,2022年中央一号文件,聚焦到农业薄弱环节,大力发展单、多、全程农业生产服务,提高农业效益。河北省作为中国重要粮食主产区,同时也是小麦主产区之一,但当前河北省小麦生产存在结构失衡、低效粗放、成本攀高等现象,衍生出劳动力流失、信息不对称等生产性问题,需要采取相应的措施推进全省小麦生产,达到提高质量增加效率的目的。农业生产性服务作为农业生产的中间投入环节,向农业产业链引入科技、资金、信息、人才等,通过让专业的人干专业的事进而形成高效的生产方式,为提升农业生产效率提供支撑。河北省如何推进农业生产性服务发展,进而促进小麦生产效率的提升,是推动传统农业大省向现代农业强省转变的重要命题。本文的主线是河北省农业生产性服务对小麦生产效率的影响研究,其主要研究内容包括:一是分析河北省农业生产性服务的发展现状,了解其成效与不足,从河北省与全国对比的角度分析小麦生产现状,了解其发展水平及在全国的位置;二是从农资供应服务、农业信息服务、农村金融服务、农业技术服务和农业机械服务对小麦生产效率进行机理分析;三是运用DEA-BCC模型及DEA Malmquist指数模型分别从静态和动态两个角度测算9个小麦主产区的生产效率,并用灰色关联分析法测算农业生产性服务对小麦生产效率的影响程度。最终得出以下结论:一是小麦种植尚未实现规模效率最大化,河北省综合技术效率低于小麦主产区平均水平;二是小麦生产效率受技术进步的影响,技术进步低于综合技术效率,纯技术效率呈下降趋势,说明河北省技术水平落后;三是通过灰色关联分析法测出农业生产性服务对小麦生产效率影响程度,从大到小排名为:农业机械服务＞农资供应服务＞农业技术服务＞农村金融服务＞农业信息服务;最后提出建议包括:完善农业生产性服务政策;规范农业生产性服务体系;强化农业信息服务支撑;加快农村金融服务发展;提高农业技术服务水平;优化农业生产性服务人才结构。本文创新点是依据DEA-BCC模型和DEA Malmquist指数模型,从静态和动态两个不同的角度对中国小麦主产区的小麦生产效率进行测算,重点分析河北省小麦生产效率,与其他省份在横、纵两方面进行对比分析。现有研究中,关于农业生产性服务对小麦生产效率的影响方面的分析较少,本文将农业生产性服务作用于小麦的服务分为农资供应服务、农业信息服务、农村金融服务、农业技术服务、农业机械服务,用灰色关联分析法对小麦生产效率进行实证分析,探究其内在联系并提出具体、可行性的的建议。三种模型相结合测算分析出的结果,对促进农业生产性服务对小麦的发展具有借鉴意义。