复杂产品系统知识共享理论与支持算法研究

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当代世界经济是以创新为驱动的知识经济,我国正处于新旧经济发展动能转换、向创新经济模式转变的关键阶段。知识资源是企业持续创新的源泉,复杂产品系统创新更是以知识资源为核心的知识共享、创造与应用过程。复杂产品系统知识共享作为知识创造和创新过程的基础和前提,是影响复杂产品系统创新的关键环节。开展面向复杂产品系统的知识共享研究,是提升复杂产品系统知识创造、创新能力和安全运行水平的关键途径。论文基于知识复杂性视角研究了复杂产品系统个人间、项目部门间和企业间知识共享的理论问题,针对复杂产品系统知识设计了关键的知识共享支持算法,研究成果主要有以下方面:
  首先基于复杂产品系统的特点,依据静态博弈、动态博弈及演化博弈模型逐步分析了复杂产品系统知识共享的条件。根据员工的知识投机冲动和知识风险规避冲动分析表明复杂产品系统知识共享不同于简单产品知识共享所面临的“囚徒困境”,而是“逐鹿博弈”收益结构。据此特点建立复杂产品系统知识共享博弈收益函数,从静态博弈、动态博弈、演化博弈和互惠机制等角度逐步递进分析复杂产品系统知识共享的条件。由于众多复杂知识元素之间的高度依赖关系,员工间的知识协同创造效应是促进复杂知识共享的关键因素,也是复杂产品系统企业知识共享管理的特色和优势。直接互惠和间接互惠通过降低知识投机冲动促进知识共享,关系互惠同时降低知识投机冲动和知识风险规避冲动而促进知识共享。
  基于社会技术系统观,论文从个人、社会关系、组织和技术四个维度,研究复杂产品系统的知识共享的关键影响因素。采用PLS结构方程的实证研究表明,各维度的变量对因变量都具有显著作用,但社会关系资本对知识管理系统中的知识共享行为促进作用效应最大,其次分别为个人、技术和组织层面的影响因素。知识复杂性正向调节社会联结对知识共享的促进作用以及知识共享对复杂产品系统创新绩效和安全运行的促进作用。根据实证结果总结了知识共享管理中的两种误区,设计了复杂产品系统知识管理原型系统结构。
  复杂产品系统项目部门间的知识共享在满足个人间知识共享的条件和影响因素基础上需要具有适当的项目部门间社会联结组织结构。从复杂知识中的知识依赖关系角度分析了项目部门之间跨界人和一般知识网络两种组织结构难以适应复杂产品系统高度复杂知识的原因,设计了结合复杂知识领域之间依赖关系的耦合知识网络组织结构。模拟分析结果表明跨界人共享组织结构的共享效果随知识复杂性增加而递减。一般知识网络的知识共享效果在相同知识复杂度时随社会数量递增,但达到一定阈值时反而下降,在相同社会联结数量时随知识复杂性提高而下降。耦合知识网络在知识复杂性增加时的知识共享效果始终高于跨界人和一般知识网络中的知识共享效果。
  复杂产品系统企业间的知识共享在个人和项目部门基础上,由于企业是独立的利益主体,因此需要解决企业间知识共享利益分配问题。通过建立知识投资非合作博弈与知识共享合作博弈两阶段博弈模型,证明了知识共享合作博弈核心的非空性及核心的解析式,给出了可以达到整体最优知识投资水平的收益分配方式和各供应商在知识投资博弈中的三种策略选择及均衡结果,计算了不同参数对最优流程优化知识投资水平和收益分配的影响。非合作-合作两阶段博弈分析对其他竞合关系研究具有借鉴意义,研究结果对于核心制造商建立供应商流程优化知识共享网络、确定收益分配方法和供应商的策略选择提供了理论参考。
  复杂产品系统设计知识主要是显性知识,通过共享支持算法可以使得知识共享中的知识提供与接收两个子过程相互促进,提升知识协同创造效应。根据支持算法主动性分为知识获取算法和推荐算法。结合工作流与本体技术设计了基于虚拟知识流的知识获取算法,可以更有效地满足相互依赖环节的设计人员共享知识。为了向设计人员推荐知识管理系统中他人共享的知识,设计了基于图聚类的复杂知识个性化推荐算法,对系统中复杂知识标签进行聚类,然后使用标签聚类作为中介来测量特定用户和知识的相关性并据此形成个性化推荐。
  复杂产品系统决策中关键是隐性知识的共享,决策过程是决策人员集体知识创造和创新过程,而知识创造过程离不开知识共享过程。为此设计了基于共识排序树的复杂产品系统决策知识共享支持算法,支持在人与计算机的交互过程中针对性地共享知识。该算法能够从方案排序中发现满足最低支持度和最高冲突度的最大共识排序和需要进一步进行知识共享、扩大共识的冲突方案,通过吸收不同决策人员的知识而增加创新方案出现的可能性和最终决策的合理性。
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