【摘 要】
：
研究目的:细胞系在肿瘤的基础和临床研究中都是极其重要的实验模型,然而,常用的乳腺癌细胞株极少是亚洲人种来源的。并且现有的乳腺癌细胞系多已经建立了几十年,经过连续传代,肿瘤细胞的基因型和表型发生转变甚至消失,因此建立新的细胞系为研究乳腺癌的发病发展的分子机制和寻找新的治疗方式提供了新的工具。研究方法:我们从一位乳腺癌改良根治术后发生肺转移的病人上,经胸腔穿刺术获得胸腔积液并从中分离出肿瘤细胞,建立了
论文部分内容阅读
研究目的:细胞系在肿瘤的基础和临床研究中都是极其重要的实验模型,然而,常用的乳腺癌细胞株极少是亚洲人种来源的。并且现有的乳腺癌细胞系多已经建立了几十年,经过连续传代,肿瘤细胞的基因型和表型发生转变甚至消失,因此建立新的细胞系为研究乳腺癌的发病发展的分子机制和寻找新的治疗方式提供了新的工具。研究方法:我们从一位乳腺癌改良根治术后发生肺转移的病人上,经胸腔穿刺术获得胸腔积液并从中分离出肿瘤细胞,建立了一株稳定传代的HER2阳性人乳腺癌细胞——4Z-B-1细胞,并且初步对该细胞系进行鉴定。从细胞的形态学、增殖和转移能力、对HER2靶向药物和常见化疗药物的敏感性、蛋白表达情况、染色体核型、STR鉴定、以及成瘤能力等方面分析其生物学特征。研究结果:4Z-B-1细胞在裸鼠皮下成瘤实验中表现出较强的增殖和成瘤潜能。在体外细胞实验中,该细胞的倍增时间为74.7小时,但该细胞的迁移和侵袭能力较弱,并较难形成单克隆细胞团。该细胞的分子亚型、对HER2靶向药物和常见化疗药物的敏感性与患者的原发灶有较大差异,提示患者的肿瘤细胞从原发灶到转移灶过程中,发生了细胞表型的转变。
其他文献
背景:左室乳头肌室早是常见的非流出道来源的室早,具有典型的心电图特征。由于乳头肌解剖复杂,与其他类型的室早相比,乳头肌室早消融的成功率不尽如人意。目的:探究左室乳头肌室早的心电图及电生理特点,以及合适的消融策略。方法:选取2018年8月至2020年6月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院行左室乳头肌室早消融的共20例病人,收集上述病人的临床资料(包括:年龄、性别、伴随疾病（包括高血压病、糖尿病、冠心病、
在大数据时代,物联网、移动互联网、各种智能终端的广泛应用产生了海量的数据,这些数据大都以流的形式存在。与静态数据不同,流式数据一般在线实时到达,数据量大,历史数据不可重复访问,要求在处理分析时一次性顺序完成。流式大数据的处理分析问题是大数据、人工智能相关应用的基础,是学术界和工业界关注的重要问题。流式数据的序列模式挖掘是大数据、数据挖掘的一个重要研究内容,在金融交易、交通监测、网络舆情分析等场景中
目的:沙库巴曲缬沙坦对左心功能疗效的证据充足,但对右心功能不全患者的研究较少。本文旨在观察该药物在伴有右心功能不全的射血分数降低的心衰患者（HFr EF）中的疗效,比较治疗前后相关参数的变化。方法:本研究为回顾性队列研究。连续筛选110名于2018.1至2019.12我院住院治疗的HFr EF伴右心功能不全的患者。所有患者既往未使用过沙库巴曲缬沙坦并在住院期间首次使用该药物进行治疗。在至少6个月的
背景:冠心病引起的心肌细胞缺血缺氧是导致心肌细胞氧化应激损伤和凋亡的重要原因,流行病学研究表明,摄入更多植物性食物如果蔬等,可以显著降低冠心病风险,天然植物药作为天然抗氧化剂相比于化学药物具有相对较小的毒性副作用,极具开发潜力。原花青素B2由黄烷-3-醇类化合物表儿茶素组成,在抗氧化、抗炎等方面均有报道,但PB2对缺氧心肌细胞是否具有保护作用还不清楚,本研究旨在探索PB2在心肌细胞缺氧时的保护作用
随着现如今航空业蓬勃发展,旅客需求更高效和简捷的进出港相关手续,其对航班选择倾向也从价格逐渐转向服务体验。行李打包和堆放效率与乘客登机的快慢有着直接关系,装箱码放质量也直接影响着航空运输飞行安全和体验,而国内尚未对航空运输中的行李装箱码放算法进行研究,其影响着复杂环境中装卸机器人获取优良布局方案的能力。本文以航空装箱问题为研究对象,针对行李拖车和飞机货舱提出新型基于机器学习的航空旅客行李和货舱混合
在机坪目标检测应用场景下,传统机坪目标检测是使用将视频回传到云服务器进行目标检测的方式,这种方法受限于网络带宽,实时性较差。使用轻量级前端嵌入式设备代替传统机坪目标检测方式,能够改善传统机坪目标检测方式的缺陷,但是前端嵌入式设备存在算力和存储的局限性,传统复杂模型无法直接部署于前端嵌入式设备。针对上述问题,为了得到满足高准确率和实时性机坪目标检测要求的轻量级目标检测模型,本文深入研究模型压缩策略和
序列推荐系统旨在通过挖掘用户行为记录中的顺序关系来推荐用户未来可能交互的物品。目前,基于循环神经网络和卷积神经网络的序列推荐模型是序列推荐中较为普遍采用的网络框架,其核心旨在建模交互序列中项目之间的相互依赖关系,学习表示用户兴趣偏好的序列模式。同时,通过在模型架构中加入注意力机制使得该架构具有学习不同项目之间权重的能力,更好的获得用户兴趣表征。然而,该架构仍存在以下亟待解决的问题:（1）基于注意力
信号恢复和图像处理、偏微分方程、凸优化等领域的许多问题都可以归结为优化问题.邻近梯度算法作为求解凸函数和的优化问题的有效方法之一,近年来受到了很多学者的关注,且其相关研究工作也取得了一定程度的进展.但目前对更复杂的多个函数和的凸优化问题的研究结果还不多.另外,基于提高算法收敛速度的需要,对加速算法的研究一直是算法研究工作者的努力方向和研究热点.目前针对多个非光滑凸函数的加速算法的研究还在不断发展中
背景和目的:现如今针对直肠癌的治疗措施主要有四种:手术、化学、放疗及靶向治疗。鉴于免疫治疗在肺癌及恶性黑色素瘤中的突出表现,越来越多的研究着眼于直肠癌的免疫治疗,并已经取得了一些成果。因此我们此次主要探究了直肠癌中与免疫相关的预后基因,希望由此发现新的预测直肠癌预后的生物标志物以及为免疫治疗的研究提供基础。方法:利用ESTIMATE（Estimation of STromal and Immune
如何建立非光滑动力系统的模型,并通过解析方法来研究其非光滑全局动力学是当前的一个重要课题.本文提出了一种具有三分段非线性恢复力的双边弹性约束的双稳态非线性振子模型,通过更为简单的摄动技术,推广具有多个切换流形的此类非光滑系统同宿分岔和混沌动力学分析的解析Melnikov方法,导出了完全是分段积分形式的Melnikov函数,研究了该振子在粘性阻尼和简谐激励共同作用下的全局分岔和混沌动力学,数值仿真进