基于Alpha稳定分布的约束ICA诊断方法研究

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近年来,随着科学技术的不断进步和工业需求的不断发展,生产设备的安全性和高效性等要求越来越受到重视。关键设备的故障不仅会影响整个生产过程的进行,还有可能对生产工人的安全造成威胁。因此,对关键设备的状态监测和故障诊断是十分有必要的。旋转机械故障诊断通常以振动信号为载体,通过各种现代信号处理手段发掘其中的故障信息。通过传感器采集到的振动信号是多个振动源信号的混合,如何从这些复杂的混合信号中提取有用的信息,是迫切需要解决的主要问题。本课题以旋转机械的代表——齿轮箱为研究对象,研究了齿轮箱内主要部件的振动机理
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