污垢（fouling）是许多领域中广泛存在的问题，其危害很大，是造成能源浪费及人体病变的重要原因之一。污垢的种类很多，常常是几种类型混杂在一起，相互作用，相互影响，共同出现在换热器设备表面以及人体尿道、血管等管道内的生物材料表面上。 本文针对实际水系统中常见的混合垢（微生物和碳酸钙混合垢）进行了初步研究。实验中固定循环系统中荧光假单胞菌（pseudomonas fluorescens）的数量，研究了随主体流速及环境中碳酸钙饱和程度的改变，不同材料表面上混合垢生长曲线的特征以及混合垢生长的诱导期与平均混合垢量等的变化规律。同时，通过显微摄像系统观察并记录了混合垢生长的动态行为，确定了垢层的结构及性质，分析了混合垢的形成机理。 实验结果表明：平均混合垢量少于平均生物垢量；在碳酸钙不饱和的水体中，平均混合垢量极少；在碳酸钙饱和的水体中，随碳酸钙过饱和程度及主体流速的增大，平均混合垢量减少，混合垢生长的诱导期缩短；非金属表面上的平均混合垢量多于金属表面上的；碳酸钙颗粒首先吸附到材料表面上，然后是细菌的粘附与生长；CO₃^2-与Ca²⁺的存在一定程度上抑制了细菌的活性，因而细菌分泌的粘泥量减少，捕捉到的碳酸钙颗粒量减少。 最后，本文应用人工神经网络技术，建立了固体材料的化学组成、CaCO₃饱和程度、主体流速与平均混合垢量及诱导期之间的综合评价预测模型。结果表明，该模型能够比较好地评价和预测不同条件下混合垢的形成情况。