本文提出了两种基于特征点的图像Copy-Move篡改检测方案。第一种方案中，针对图像篡改区域仅经过平移的复制粘贴篡改操作。算法中，首先利用自适应Harris提取图像特征点。对得到的特征点构造特征点邻域，计算特征点邻域统计量，构造特征点的统计特征;给出一种新的特征匹配算法，删除错误特征点;构造区域生长法对篡改区域进行扩充;统计特征点对欧氏距离频率，最终定位出篡改区域。算法的优点有如下两个方面:　　(1)具有很高的计算效率。　　(2)可以快速定位高分辨率图像的篡改区域。　　实验结果表明，算法对于图像后处理操作具有很好的鲁棒性，例如双重JPEG压缩，伽马校正，直方图均衡化等操作。　　第二种方案针对篡改区域经过特殊角度旋转的检测。算法首先利用自适应Harris提取检测图像特征点，对特征点构造特征点圆域，构造匹配特征，利用匹配算法删除错误匹配点。利用三角剖分构造三角形，利用三角形相似原理进一步删除误匹配点，利用区域生长法将篡改区域进行扩充，定位出篡改区域。实验结果表明，算法对于图像的后处理操作具有很好的鲁棒性，例如双重JPEG压缩，伽马校正，直方图均衡化等操作。