热带气旋是我国主要的自然灾害之一,登陆我国沿海的热带气旋主要在西北太平洋产生.热带气旋可以根据风速不同分为热带低压、热带风暴、强热带风暴、台风、强台风和超强台风.近年来,登陆我国的热带气旋强度逐年增强,由登陆的台风带来的灾情也较为严重,华南三省作为典型的沿海地区,台风及以上强度的热带气旋频繁发生,而台风带来的灾情也是不容忽视的.台风灾情是致灾源的危险性、承灾体的脆弱性和暴露性、防灾减灾能力共同作用下的结果,那么,随着社会属性与自然属性的改变,其与致灾的危险性相互叠加,能够对台风灾情产生什么样的影响,就需要我们深入探讨台风灾情及其影响因子的关系,然后选取合适的因子对华南台风灾情进行风险分析.为此,该文做了以下几方面的工作:(1)应用描述统计的方法从台风登陆的强度、频数、时间和登陆及影响区域入手,对登陆华南台风灾害的基本特征进行研究.研究表明,和1973-1994年相比较,1995-2016年期间,登陆华南三省的台风有频数减少、强度增强的特点.对华南三省台风登陆时间分析发现,台风月尺度频数分布服从正态分布,从登陆点及影响地区看,广东省和海南省为台风的主要登陆点,但有45.16%的台风过程能够同时对华南三省引起灾情,灾情范围较广.(2)考虑到台风灾情与影响因子间存在复杂的线性与非线性的关系,首先,利用突变理论方法构造华南台风灾情指数.然后,应用线性的Lasso回归与非线性的MIV方法分别对登陆华南台风的灾情因子与其影响因子进行相关性分析.最后,分别结合BIC信息准则和T检验设置阈值的方法选出影响华南台风灾情的显著相关的因子.(3)利用BP神经网络模型,以Lasso-MIV组合选取因子作为模型的输入,直接经济损失、死亡人口、农作物受灾面积和灾情指数为模型的输出,对华南台风灾情进行预测实验.结果表明,除个别奇异点外,Lasso-MIV-BPNN模型预测效果较优.