信息处理技术在当今得到了快速发展,电子设备中的电路变得日益复杂,由模拟电路引起的设备故障问题,要得到有效处理却日益棘手。集成电路集成度的变高,元器件本身固有的不稳定性等原因给快速定位故障及处理故障带来更大挑战。面对众多出现的问题,传统故障诊断方法已经不能满足社会发展需求,新的诊断技术迫在眉睫。各国研究者开始尝试新的理论研究,其中神经网络作为智能技术运用于模拟电路故诊断研究得到快速发展,在新的诊断技术方面开辟了新路径,并在一段时间内取得了丰硕的成果。现如今,广大学者开始重视将小波分析,遗传算法等多种理论及其融合理论结合神经网络进行故障诊断的新技术,这为智能化故障诊断技术提供了新的思路。LabVIEW软件作为一款功能强大的图形编程软件,可以提供良好的人工交互界面,已经开始运用于故障诊断技术中,为实现故障诊断的简易化提供了便捷之路。本文以新的诊断技术为背景,将小波分析,遗传算法理论融合到神经网络,结合虚拟仪器(Lab VIEW平台),实现电路故障的可视化诊断。介绍了模拟电路故障诊断的研究背景意义、国内外发展现状、存在问题及分类方法。概述人工神经网络理论,包括其特点、应用以及学习方式。以BP神经网络理论为基础,对小波神经网络结构进行构造及其改进算法进行详细讲解,通过仿真实例进行验证所提算法的正确性,其中包括使用软件ORCAD10.5对待诊断电路进行原始数据提取;利用MATLAB软件平台编程对数据进行多分辨分析,提取故障特征值,构造样本集;基于小波神经网络故障诊断方法的实现:针对神经网络权值问题,利用遗传算法进行优化,改善网络性能,最后通过Lab VIEW软件平台实现编写程序的图形化,搭建神经网络模拟电路故障诊断系统界面,实现诊断过程的可视化,操作简易化。