【摘 要】
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区块链和加密货币领域在过去几年中经历了巨大的增长,除了少量的原生加密货币是作为区块链自身的财产外,大部分加密货币都以智能合约的方式部署在区块链平台上,其中以太坊就是拥有最多加密货币部署的区块链平台。但由于智能合约存在的一些问题和代币合约不遵守代币标准,造成了很多代币不良行为,这些不良行为给区块链平台和加密货币领域带来了重大安全事故。因此,检测代币不良行为至关重要,而准确识别代币的转移行为为对于检测
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区块链和加密货币领域在过去几年中经历了巨大的增长,除了少量的原生加密货币是作为区块链自身的财产外,大部分加密货币都以智能合约的方式部署在区块链平台上,其中以太坊就是拥有最多加密货币部署的区块链平台。但由于智能合约存在的一些问题和代币合约不遵守代币标准,造成了很多代币不良行为,这些不良行为给区块链平台和加密货币领域带来了重大安全事故。因此,检测代币不良行为至关重要,而准确识别代币的转移行为为对于检测代币不良行为具有重要作用,但现有方法要么因为不正确的假设导致不能获取到真正的代币转移行为,要么因为基于人
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固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)是一种在中高温条件下将碳氢化合物中的化学能转化为电能的发电装置,具有能量转化效率高、燃料范围广、低排低噪等优点,在分布式发电、热电联产等领域具有重要的发展潜力和应用前景。优化电池结构和运行条件以提高电池性能,进行温度安全管理以保证系统安全稳定运行是目前研究的热点。然而,燃料电池实验成本高、周期较长、可测参数少,难以通过实验全
水稻是中国三大粮食作物之一,因此水稻长势的无损、高效监测对于农田生产管理和国家粮食安全具有重大意义。近年来,卫星遥感、地面传感技术已经广泛应用于农业领域,但是对于田块尺度的监测,它们的优势难以发挥。无人机遥感技术、特别是无人机高光谱遥感技术,凭借其高效、灵活、高空间分辨率和高光谱分辨率等特性,让水稻的精准监测成为可能。本研究利用多时相无人机高光谱遥感数据结合地面调查数据,针对目前水稻监测过程中存在
随着现代数字化浪潮的兴起,医疗数据的产生,对医疗系统中决策、运作有着事实支撑作用,能够更好的提高医疗系统运作效率。而如何从医疗数据中提取有效信息并进行辅助决策诊断、如何根据医疗数据来对某种疾病进行追溯、跟踪以及预测仍然是当前医疗数据领域一个重要的研究方向。在当前的精准医疗的概念上,在对临床数据辅助诊断中,如何做到通过算法模型得出的结果能与医学知识相恰而做出恰当的诊断结果是有意义的。已有的数据分析算
以太坊是市值第二的区块链数字货币平台。理解以太坊用户的交易行为有助于为区块链技术发展、理解虚拟经济与现实的互动模式提供参考。复杂网络为分析以太坊用户的交易行为提供理论框架。目前,对以太坊的用户交易网络的研究,往往只针对静态网络,忽略了外界的影响以及网络的演化。因此本论文结合外界重要事件,对以太坊用户交易网络进行演化分析。此外,为解决研究交易网络规模大导致经典网络分析方法计算量大的问题,本论文提出使
近年来,众筹作为一种新兴的资金募集方式蓬勃发展。相比于传统融资方式,众筹降低了融资门槛,给中小企业和创业者提供了机会,为商业市场的发展提供了帮助。但是众筹项目的成功率远低于传统融资方式。高额的失败成本让需要资金的创业者望而却步,也给支持者和众筹平台造成了时间和资源的浪费。因此建立一个众筹项目预测模型,为创业者、支持者和众筹平台提供众筹项目的评估和推荐具有研究意义。另一方面,随着互联网技术的发展,视
电力安全生产工作规程将“安全第一,预防为主”作为电力生产安全的主要方针,因此加强电力作业现场监测,及时发现和排除安全隐患,对于保障稳定生产和作业人员安全有着重要价值。随着卷积神经网络在计算机视觉领域的应用,基于视觉的目标检测与跟踪技术取得了长足发展,将目标检测与跟踪技术应用于电力生产安全领域实现智能安全监测,有着广阔的研究前景与应用潜力。因此,本文基于现有的目标检测与跟踪技术进行改进和创新,以实际
在太阳能和风能发电等绿色可再生能源装机容量快速增长的背景下,双向多端口直流变换器的利用受到了更广泛的关注。双主动桥式直流变换器作为其中的典型拓扑具有许多优势,除了能实现功率的双向传输之外,还包括还在软开关实现上具有较低的难度、变换器能够实现更高的功率密度、更少的开关设备和更小的体积,逐步变为目前流行的研究方向,被用于电力电子变压器和新能源汽车等工作场景。本文在四川省杰出青年科技人才项目(2020J
近年来,电子技术飞速发展,电子设备大面积普及。在日常生活中,尤其是便携式电子设备,锂电池应用极为普遍。锂电池拥有成本低廉、容量高以及没有污染等优点,但在使用中也暴露出一定的问题,如过充电、电流过大等。这些都对电池的性能以及使用寿命等产生了不利影响,因此产生了锂电保护芯片的需求。根据锂电池特性和实际需求,在本论文中设计了一款针对单节锂电池的高精度、低功耗、集成MOSFET的锂电池保护芯片。芯片内部设
在电力行业的工业控制网络环境的安全防护主要原则为:安全分区、网络专用、横向隔离、纵向隔离。在这十六字方针的指导下,目前电力行业工控环境的典型网络拓扑按大区进行隔离,即安全隔离主要依赖大区边界的防火墙、网闸等安全产品。在过去的工业环境信息化程度低的场景中,电力行业的安全防护原则并不过时。但随着电力工控环境的信息化、智能化程度逐渐提升,云计算、大数据和软件定义网络(Soft Defined Netwo