虚拟化云计算技术的发展为解决高分辨率视频监控系统产生大量的存储和网络带宽问题提供了解决方案,然而云计算平台在为用户提供灵活便利的服务的同时其数据保护与安全共享问题尚未得到充分解决。目前现有的行业研究和解决方案如利用密码学的方法来解决访问控制的问题虽然能够保证某种程度的安全,但仍然存在以下方面的不足:一方面,基于属性的加密技术有效地将访问控制与数据加密结合在一起,能够用于确保物联网系统中数据的安全,然而基于属性加密的效率一直是限制其发展和应用的瓶颈;另一方面,由于监控视频数据云端存储数据量大等特点使得用户在更新访问策略时存在效率低下的问题。针对上述问题,本文提出了面向云监控视频用户的隐私视频数据保护和访问控制方案。论文的研究工作主要分为以下几个方面:（1）本文通过分析云视频监控系统中用户的安全需求提出了优化的CP-ABE层次化视频数据访问控制方案。方案通过改变私钥生成方式和构造访问树之间的关系有效缩短解密时间和属性私钥生成时间,同时通过引入时间因子实现属性私钥特定时间可得性保护,此外通过设计验证数据哈希值和签名的有效性保证视频数据的完整性与数据源的真实性。方案解决了视频监控用户数据在不可信第三方的安全存储问题,实现用户监控视频数据的高效共享,提高了云视频监控用户数据的隐私安全保护。（2）本文针对视频数据属主访问策略频繁更新效率低下的问题提出了优化的DET-ABE高效策略更新视频数据加密方案。方案根据监控视频数据的结构特性,通过数字信封融合属性基加密算法并结合块加密的思想利用对称加密算法的高效性和CP-ABE算法的安全性在保证监控视频数据机密性的前提下能够实现数据属主高效的访问策略更新。（3）本文设计和搭建了基于CP-ABE的云视频数据访问控制原型系统。系统的开发基于便捷灵活的浏览器/服务器架构,通过搭建Hadoop环境来模拟云平台,系统实现了监控视频属主对访问用户的灵活和细粒度的访问控制。为了验证方案的性能和可行性,论文对提出的方案进行了安全性分析和仿真测试。结果表明,本文提出的方案在增加一定传输开销下在多文件访问时能够有效缩短解密时间和私钥生成时间,方案实现了监控视频数据的安全访问控制与视频数据属主高效的访问策略更新,同时保证了监控视频数据的机密性和完整性。