数字信号在信道传输时,由于噪声、衰落以及人为干扰等,将会引起差错。香农证明如果信源的速率低于信道容量,可采用信道编码的方法,以任意小的差错概率在有扰信道上传输信息。随着信道编码技术的广泛应用，信道编码的盲识别问题日益突出。信道编码盲识别要解决的问题就是在仅仅已知编码序列前提下如何识别出编码体制和参数。它在信号截获，协作通信以及智能通信等领域都得到不同程度的应用，是当前识别领域的热点之一。本文针对信道编码中的循环码的盲识别问题展开研究。首先介绍了信道编码的基础知识，包括群、环、域等的概念和性质，给出线性分组码、卷积码、循环码的相关概念及性质，为后续章节循环码的盲识别问题奠定基础。其次，总结了目前适合循环码的识别方法，分别分析它们的优缺点、适应对象，对可实现全盲识别的码重分布距离法作了详细研究，仿真验证其有效性及识别率。然后，对循环码中的BCH码做了深入分析，提出了基于欧几里德算法的BCH码的参数盲识别。根据BCH码的循环移位不变性，结合欧几里德算法计算循环移位前后码字的最大公因式，提出两种利用最大公因式的分布特性识别BCH码的码长和生成多项式的方法。理论分析及仿真实验表明：第一种识别方法无误码时使用较小的数据量就可有效识别，误码率为10-2，数据量足够时，识别效果仍然较好；第二种方法在4×10-3误码率下对各种码长的识别率可达到95%以上，高误码率时对短码的识别效果较好。最后，将第二种方法推广应用到多进制的循环码RS码的识别上。