【摘 要】
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循坏流化床锅炉燃烧系统是一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合紧密的控制对象,燃烧控制难,自动化水平不高。本文分析了循环流化床锅炉的运行特性,提出了基于负荷分段模
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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循坏流化床锅炉燃烧系统是一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合紧密的控制对象,燃烧控制难,自动化水平不高。本文分析了循环流化床锅炉的运行特性,提出了基于负荷分段模型燃烧控制系统的设计思想。设计了燃烧控制系统的各子系统。由于床温和主汽压力二者之间存在着强耦合,所以提出了一种神经网络在线解耦控制算法。该算法结合了神经网络自适应开环解耦算法和基于神经网络的参数自适应PID控制算法,用来实现对床温—主汽压力这对强耦合被控对象的解耦控制。通过对设计方案的仿真研究,结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果,控制系统的调节品质令人满意,并具有良好的鲁棒性和抗扰动能力。
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