高寒艺术光影系统是应用于高寒夜间旅游的一套夜间光影智能装备,服务于夜间冰雪文旅演出,通过集成保温子系统、履带式光影方舱子系统、运行管理子系统、通信保障子系统来为高寒冰雪景区打造夜间艺术光影演艺。为了实现艺术光影系统在实际高寒冰雪场景中的常态化和稳健化配送服务,采用理论研究、实验分析、构建模型、算法改进和算例分析等方法,研究在高寒条件下艺术光影系统配送服务问题,主要工作如下:（1）依据数字舞台设计与服务文化和旅游部重点实验室拥有的自主知识产权专利体系,提出高寒艺术光影系统;聚焦高寒冰雪运行环境,建立其运行过程的标准作业规范,实现标准化流程管理;结合冰雪气候环境对履带式光影方舱运行影响与方舱电池在低温下寿命减短等两方面因素,提出面向冰雪场景的运行规划要点。（2）基于高寒冰雪地区艺术光影配送服务的实际需求,建立模糊时间窗约束,设计以艺术光影演艺满意度最大化和总配送服务成本最小化等为目标函数,并将光影演艺满意度转化为约束,进而整理为单目标函数,构建带时间窗约束的静态初始模型;基于静态初始模型,建立需求变动和考虑电量不足等情形下的动态模型,保障了艺术光影系统在冰雪场景下的正常演艺。针对遗传算法易陷入局部最优问题,设计非线性规划遗传算法作为求解模型的方法。（3）动态模型构建存在两类情况,一是在艺术光影需求变动情况下,针对新光影需求点的产生结合分批处理决策,将需求点放入到待分配任务中,形成下一阶段的配送方案;二是在考虑电量不足的情况,利用邻近救援以及返回充电等两种策略,对电量不足的光影方舱进行救援,减少演出失误。并针对静态与动态两阶段的模型,设计了适宜的算法编码和解码方式,建立了基于静态与动态阶段模型的非线性规划算法设计流程。（4）选取湖北省神农架国际滑雪场进行实证分析,运用非线性规划遗传算法求解所构建的静态初始模型和动态模型,完成了5项分析:一是对光影演艺满意度与总配送成本的关系进行了分析,结果是满意度水平为90%时为最优方案,此时总配送成本为876.4749元;二是通过算例对比,发现非线性规划遗传算法与遗传算法、差分进化算法总配送服务成本分别降低了15.7%与7.2%;三是与固定式灯源做单场演艺成本对比,结果表明艺术光影系统的单场演艺成本花费较少,且光影需求位置数越多,相比固定式灯源花费越少;四是新增需求点实时调度分析,结果相比静态阶段的高出了22.0373元,证明了分批处理策略和模型优势;五是对考虑电量不足返回充电的对比分析,结果表明返回充电策略提高了方舱利用率,同时也减少了部分成本消耗。5项分析结果,验证了本文提出的静态和动态模型合理性与算法有效性。