【摘 要】
:
目的观察分析子宫肌瘤治疗中选择腹腔镜下子宫肌瘤剔除术与开腹手术治疗的临床效果。方法选取我院在2017年1月至2020年1月收治的30例子宫肌瘤患者作为本次研究对象,随机抽签将其分组为传统组以及腔镜组,每组患者各15例,传统组患者实施开腹手术治疗,腔镜组患者实施腹腔镜下子宫肌瘤剔除术治疗,比较两组患者手术相关指标以及并发症发生情况。结果腔镜组患者手术时间、术中出血量、排气时间以及住院时间分别为(80
论文部分内容阅读
目的观察分析子宫肌瘤治疗中选择腹腔镜下子宫肌瘤剔除术与开腹手术治疗的临床效果。方法选取我院在2017年1月至2020年1月收治的30例子宫肌瘤患者作为本次研究对象,随机抽签将其分组为传统组以及腔镜组,每组患者各15例,传统组患者实施开腹手术治疗,腔镜组患者实施腹腔镜下子宫肌瘤剔除术治疗,比较两组患者手术相关指标以及并发症发生情况。结果腔镜组患者手术时间、术中出血量、排气时间以及住院时间分别为(80.26±9.32)min、(94.63±12.73)ml、(1.09±0.22)h、(5.08±1.19)d,低于传统组,组间统计学差异存在,P<0.05;腔镜组患者并发症发生情况分别为切口感染6.66%(1例)、腹痛0.00%(0例)、切口出血0.00%(0例),低于传统组,组间统计学差异存在,P<0.05。结论腹腔镜下子宫肌瘤剔除术相对于开腹手术治疗子宫肌瘤患者临床效果更加显著,不仅改善了手术相关指标,而且还降低了患者术后并发症发生率,适合推广临床借鉴。
其他文献
临近降雨预报一直是天气预报领域的一个重要研究问题,对于社会的生产以及人类的生活起到了重要的作用。本文针对于临近降雨预报的问题提出了一种基于降雨云团轨迹预测的图像处理算法和两种基于雷达回波图像预测的深度学习方法。主要研究内容包括:(1)设计了适合于提取降雨云团轮廓以及特征的算法,又通过提取的特征设计了云团轨迹跟踪的算法及云团轨迹预测的算法。最后结合这些算法,对5帧连续的雷达回波图像序列进行处理,预测
帕金森病是一种常见的神经性系统退化疾病,每年帕金森病人的数量都在快速增长。临床上主要依靠医师的主观经验对帕金森病人的病情进行分析评估,由于人为的主观性容易造成一定的误判。为了准确客观地评估帕金森病情,本文针对帕金森病运动症状,提出了一种基于视觉系统的帕金森病情等级评估方法。利用视觉系统配合标记点采集运动数据,通过标记点定位算法提取各帧图像中标记点位置并以此得到人体运动信号,从运动信号中提取相关特征
大型高速旋转机组是工业生产中的关键装备之一,其转子部件脱落是一种隐患巨大的故障,严重影响生产安全。转子部件脱落的早期征兆使用常规方法难以发现,为了实现转子部件脱落故障诊断,本文选用真实转子部件运行时监测数据,综合利用信号处理技术与智能诊断方法对监测信号进行特征提取,获得故障特征数据集。针对转子脱落故障诊断识别准确率的问题,提出了一种基于集成学习模型的转子部件脱落故障诊断方法。同时为了解决工业过程中
无人机低空作业时,环境中运动目标给无人机飞行安全带来巨大威胁。通过视觉和图像技术获取无人机飞行环境信息,进而引导无人机避让危险目标,对无人机飞行安全具有积极意义。低空飞行时,视觉单元获取图像的背景不断发生变化,对运动目标的检测和跟踪的准确性及可靠性带来很大干扰。针对该问题,论文研究面向无人机低空飞行的运动目标检测与跟踪方法,主要研究内容如下:第一,通过双目相机标定和多相机联合标定,获取相机内部参数
焊接机器人在中厚板焊接中得到了广泛应用,而国内焊接工件的机加工精度较低、坡口形式多样等因素,对中厚板焊接坡口检测的准确性造成影响,针对焊接现场的多形式坡口工况,焊接机器人存在着低适应性等问题。因此,研究基于线结构光的中厚板焊接坡口特征识别算法对解决多形式坡口难以识别的问题,实现自动化焊接具有十分重要的意义。本文采用了基于线结构光的视觉测量技术对中厚板焊接坡口进行检测,结合坡口特征,提出了一种基于几
高速发展的现代工业对旋转机械设备的性能要求不断提高,而传统机械轴承受到轴承磨损的限制,难以保证较好的使用效果,已经无法满足实际需求。磁悬浮轴承具有耐高温、无摩擦、功耗低、转子稳定性好等突出优势,广泛应用于磁悬浮压缩机、高速电机等设备。但是磁悬浮轴承系统存在明显的非线性机电耦合和开环不稳定性,对其控制系统的设计提出了很高的要求。控制系统是影响磁悬浮轴承性能的重要环节,主要由控制算法和控制器组成,控制
现今航天器结构设计向着多样化、复杂化、精密化的方向发展,而大多数航天器在运行期间受到冷热交变作用时很容易发生热致振动,导致航天器不能正常工作甚至损坏。因此在航天器初期结构设计时准确的预防其热致振动将至关重要。但是,目前缺乏高精度的测量手段对该现象进行实验研究。对此,本文针对航天器热致振动现象测量的实际需求,设计并制作了一种微型光纤F-P加速度传感器,其体积尺寸仅为16mm*4.3mm*4.3mm,
旋翼无人机在执行飞行任务的过程中可能会遇到各类安全威胁,其中甚至可能会遭遇追捕者进行有意图追捕的情形。在此类场景下为保护旋翼无人机自身安全,应使无人机具有应对追捕者追捕的逃逸能力。目前有关旋翼无人机规避威胁的研究主要集中在规避无追捕意图的动静态障碍物上,在应对具有追捕意图的追捕者的逃逸方法上研究尚较少。在此背景下,论文基于深度强化学习理论对追捕环境下无人机的逃逸方法进行研究,目的是提高追捕环境下无
蜂窝结构作为一种兼具强度高、质量轻、抗噪声、抗振动等特点的复合材料结构,被广泛应用于航空航天,船舶,建筑等领域。板芯层间位置作为蜂窝结构最为薄弱的部位,易产生面-芯脱胶损伤从而影响蜂窝结构的整体强度。因此,脱胶的在线检测对于蜂窝结构至关重要,可提高蜂窝结构运行过程中的可靠性和安全性。本文首先通过对蜂窝结构脱胶故障机理研究,建立了蜂窝结构健康状态与局部脱胶损伤状态下的动力学模型,揭示了局部脱胶导致的
重载汽车齿轮在低速大扭矩的工况下运行时,主要的失效模式是磨损、点蚀、胶合与断裂;其中,断裂带来的灾难和损失最大,而断裂失效中又以弯曲疲劳断裂为主。研究表明,有效的齿面残余压应力和较小的齿面粗糙度可以减缓疲劳裂纹萌生和扩展的进程,从而使齿根的抗弯曲疲劳性能得以显著提高。故在齿轮生产加工过程中要严格控制齿面残余应力和齿面粗糙度进而提高齿轮的疲劳寿命。除了材料因素之外,齿面残余应力和齿面粗糙度的大小主要