近些年,中国经济的快速崛起给国内众多民营企业的成立提供了绝好的机会,大量的民营企业快速增加,资金上对银行的依赖程度也逐步加大。因而,国内银行的业务量也在短时间内增多,为了带给客户更好的服务和银行业务体验,各个银行都开始重视银行客户关系管理系统的建设[1]。银行客户关系管理系统与传统的银行客户关系工作相比,不只是简单的信息处理以及人员组织工作,实现了客户信息的自动化处理以及对客户信息的更专业全面的分析。不仅减少了银行工作人员的工作量,提高了工作效率,而且对客户信息的分析和判断更加准确和完善,为银行保留客户和开发潜在客户提供了更准确的依据[2]。面对银行日益增多的客户,需要有大量的客户信息进行记录和分析,传统银行客户关系管理工作欠缺对大量数据的分析能力,而且无法保证准确度。银行客户关系管理系统的开发和应用,对客户大数据自动进行分析,降低了出错率,减少了银行的损失,为银行保留住更多的客户。随着计算机技术的快速发展,现在的系统设计界面友好干净,操作方便快捷,更多地考虑用户的实用性,数据库系统的设计也更加人性化,这将加快我国银行现代化建设的前进步伐。银行客户关系管理系统依据银行的实际业务需求和客户需求,结合银行的规章制度,以银行现有的数据信息为基础,整合银行内部各部门的具体需要,整合资源,实现信息共享[3]。利用银行客户关系管理系统,对客户做出更精确的分析和更到位的服务,加强银行客户工作人员的自信,提升服务质量,用科学的管理方式真正为银行创造更大的价值。本文首先对大连银行客户关系管理各项业务的业务流程进行了深入调研,了解了系统的业务需求和用户需求,在此基础上,建立了系统的需求分析模型;其次,在需求模型基础上,确定系统的架构,确定开发工具和平台采用,设计并实现了大连银行客户关系管理系统。本文实现的系统主要包括系统管理功能模块、集团客户管理功能模块、个人客户管理模块、客户分析功能模块、客户挖掘功能模块这五大模块[4]。系统管理员通过系统管理模块,能够对用户的账户和密码进行管理,保证用户账户和密码的安全准确。针对集团客户和个人客户,系统的集团客户管理模块和个人客户管理模块都能实现相关管理[5]。包括集团客户的信息、个人客户的基本信息及财务使用状况等的信息管理。在系统客户分析功能模块中,对客户的流失、获利、账龄、忠诚度、满意度等的客户行为分析以及客户对大连银行的贡献度分析,为大连银行对客户的管理和保留工作提供了针对性。通过客户分析功能模块的分析,对有针对性的客户进行客户挖掘工作。比如对客户特征、重点客户、大额变动客户、活跃客户、违约客户等的挖掘[8]。综上,本文设计并实现的大连银行客户关系管理系统达到了管理自动化的目的,提高了银行的办公效率和自动化程度。