基于语音信号组合特征的语音图谱显示

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本文对语音信号的端点检测几种方法,如短时能量法、短时能量和短时平均过零率法、短时能零积法进行了比较;分析了语音的时域的表示方法,同时对现阶段在语音分析领域中使用的各种语音图谱进行了深入的研究,分析了这些方法各自的原理、应用范围、优点和不足。并基于声学和语音数字信号处理的基础原理,结合了人类自身生理器官对语音的采集处理过程,提出了将语音时域—频域—能量的特征相组合作为一个新的特征量来表示语音信息的新方法,并将这种特征用简单的图形表示出来,使其便于理解和接受。最后通过仿真的结果验证了方法的正确性。
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