医药卫生事业作为重要的民生问题是否可以满足广大人民群众的需求,不仅影响到人民的生命健康,并且关系到国家民生体系的构建。伴随着互联网零售行业的迅速发展,越来越多的医药电商网站与App进入到人们的生活中,人们能够便利地在网络上对所需药品进行购买。同时,越来越多的政策开始鼓励医疗机构通过网络技术提供安全便捷的医疗服务。人们对于医药电商平台的欢迎与国家政策的支持共同推动了医药电商的发展,但在发展的同时,医药电商也面临着极大的挑战,其中配送问题便是重中之重。因为药品与普通商品存在差异,对网上零售药品进行配送时,其在安全性、时效性等方面存在更加严格的要求。并且由于电子商务地迅速发展,网上购药的人群已呈现由城市为中心向城市周边发散的状况。因此,对药品商品进行配送时,如何在满足配送方成本最优的情况下,更好地提高药品配送的效率便成为了现在医药电商亟需解决的问题。为了提高医药电商配送的服务能力与降低服务成本,医药电商的配送服务应该结合药品订单的特性,进行新兴配送技术的引进,并设计出一套更适合医药电商的配送模式来满足快速发展的医药电商需求。基于以上分析,本文的主要研究内容如下:（1）搭建药品订单重要性评价体系。为了可以通过药品订单的信息对药品的配送的效率产生影响,本文对药品订单的重要性进行了研究讨论,并搭建出药品订单重要性评价体系。结合前人的对于订单重要性的研究,总结出可进行赋值的药品订单重要性影响因素,通过熵值法确定药品订单重要性影响因素的权重,并将药品订单重要性值引入至药品的配送路径规划过程中,使药品订单重要性对配送时的路径规划产生影响。（2）设计出一套适合药品配送的车辆无人机混合配送模式。结合药品订单质量轻、时效性高的特点,设计出一套适合药品配送的车辆无人机混合配送路径规划模型。通过无人机飞行特性对客户进行分类与修正,并且设计出一套可优化配送效率的车载无人机路径选择步骤。（3）加入药品订单重要性的车辆无人机混合配送模型求解。以蚁群算法为基础设计出一套可求解混合配送模型的程序来对模型进行求解,通过MATLAB2019b实现数据处理与模型求解,通过算例验证来对本篇文章所提出规划模型与车辆无人机配送模式的有效性和可行性进行证明。综上所述,本文所研究的考虑药品订单重要性的车辆无人机混合配送优化问题具有理论与实际意义。首先在理论方面,本文搭建了药品订单重要性评价体系,使药品订单重要性对配送时的路径规划结果产生影响,拓展了药品配送研究领域的角度;其次,本文结合药品订单的特性,将无人机运输引入至药品的配送中,设计出一套可满足配送成本最优与提高配送效率的车辆无人机混合配送路径规划模型,一方面丰富了无人机配送的应用范围,另一方面也为无人机配送研究提供了新的视角。实践方面,在药品电商与无人机应用迅速发展的今天,结合药品订单重要性的车辆无人机混合配送模型,对于重视药品订单交付效率以及配送成本的药品互联网零售企业也具有一定的指导意义。