动态综合评价是综合评价研究中的重要组成部分,随着互联网的日益普及和数据的急剧增长,如何快速地从体量庞大与繁杂的数据中提取出有价值的数据信息以更好的辅助决策成为一个迫切而又现实的问题。故在实际生活中对多个时期的评价信息进行集结的评价问题研究变得更为重要。本文侧重研究动态评价信息的集结。基于现有研究,研究了一种具有趋优特征的动态信息集结方法,并将新方法应用于我国中部地区经济发展评价和江西省高校研究生创新能力评价中。主要的研究工作如下:(1)将评价者对被评价对象整体趋优正向发展的侧重纳入考虑,提出在对动态评价信息进行集结时考虑数据分布情况。由此探讨了趋优评价的概念,探讨了一种时序趋优特征下的动态信息集结方法。首先,运用改进的灰色关联分析法计算各个时刻的被评价对象静态综合评价值的差分相对于最优时序数据差分的关联趋向程度,以测算系统发展的时序趋优程度,并将偏好时序趋优数据的管理思想融合在时间权向量的确定方法中;然后,给出了“趋优度”时间权向量和融合“时间度”和“趋优度”时间权向量的确定方法;最后,运用该方法进行应用例分析验证了具有趋优特征的新方法的有效性和可行性。(2)将具有趋优特征的动态综合评价方法运用到中部地区经济发展综合评价和江西省高校研究生创新能力测评中。通过与传统TOPSIS法下的评价结果对比分析,进一步验证了新方法的可行性、有效性和稳定性。(3)借助计算机技术,使用MATLAB将本文所研究方法中的对数据处理的关键步骤进行了实现。减少了该方法实际应用时的繁琐计算量,提高了该方法具体评价时数据处理的效率。