森林火灾是指失去人为控制,在林地内自由蔓延和扩展,对森林资源、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火灾害。森林火灾是全球性、突发性、破坏性极强的自然灾害,森林火灾一旦发生,则很难对林火进行控制和扑救,因此需要及时有效的对森林火灾的发生进行预测预防。森林火险预测预报研究,可以及时有效的预防林火的发生,有效地保护森林资源,最大限度的减少林火灾害造成的影响和后果,是当前森林火灾研究的重要内容。结合已有森林火险天气等级模型,本文首先对森林火险气象因子和植被因子数据的获取及处理方式进行了设计,获取地面气象台站观测的日最高温度、日最小相对湿度、降水量及最大风速的逐时数据,和卫星影像植被覆盖度数据,对两种类型数据进行处理计算,并对全国火灾案例进行火险等级验证,构建森林火险预测模型,结合Matlab开发语言,研发森林火险预测系统,自动解算研究区森林火险等级分布和各影响因子分布结果,为森林火险预测模型的应用奠定基础。在上述内容的基础上,结合大兴安岭研究区内台站数据采集与处理方式,选取2015-2018年间过火面积较大的四例典型火灾案例,分析火灾发生时火情状态,对火灾发生区域火险等级空间分布、影响因子作用等进行分析研究。研究结果表明:(1)火灾案例验证结果显示,在全国13起森林火灾案例数据中,有11例案例火险等级均在3级以上,达到中度危险状态以上,实际火灾案例的火险等级验证结果准确性达85%。(2)大兴安岭2015-2018年四例火灾案例发生期间,森林火险预测系统预测的火灾发生区域火险等级空间分布显示2015-2017年火灾案例区域预测火险等级为5级,2018年火灾案例区域预测火险等级为4级,根据实际发生火灾区域情况对森林火险预测的准确性达到90%,其四例案例的预测等级均在4级以上,均处于高度危险,容易诱发森林火灾。(3)根据案例气象数据分布特征,可划分出几种影响林火发生的气象条件规律:①天气处于高温状态,达到均值25℃以上时,会使可燃物自身处于易燃状态,而相对湿度和降水量都处于均值18%和6mm以下时,空气处于严重干燥的状态,三者共同作用使林场处于高温干燥环境,一旦出现点火源,便会诱发火灾。②林场温度、相对湿度较小和降水量均处于均值以下状态,林场空气质量处于平稳干燥状态,出现点火源也会引发林火。③温度过高,湿度较低,虽然出现降水情况,起到抑制林火发生的作用,但是由于温度会改变可燃物的易燃性,湿度低会使空气处于干燥的状态,当高温和湿度共同作用高于降雨的抑制作用时,仍然易诱发森林火灾。(4)大兴安岭地区火灾主要诱因是雷击火,发生季节均在夏季,温度高、相对湿度和降水量较小,造成气候干燥,容易到达可燃物燃点,夏季林区植被覆盖茂盛,落叶松类型植被广泛分布,极易燃烧,且风速较快,容易造成火势迅速蔓延,影响因子共同作用导致火灾发生。总之,本文利用森林火险预测系统自动快捷计算,可以及时预测森林火灾风险等级,便于为无人机森林防护工作规划路线,利于林区防护人员及时观察火情灾害,有效地对林区火险等级区域进行监控,对森林资源和生态系统的保护以及科学预防森林火灾、完善防治减灾体系建设具有重要的作用和意义。