创建逼真的三维人脸模型是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。随着计算机图形学的发展,三维人脸重建在影视技术、游戏娱乐、虚拟环境、远程通信、辅助医疗、刑事鉴别等方面的应用日益广泛。本文在分析和总结了前人工作的基础上,对三维人脸重建方法进行了深入的研究,提出了一种简单有效的基于人脸正、侧面正交照片重建特定人脸三维模型的改进算法。其主要的研究内容包括以下几个方面:1)介绍了人脸识别研究意义及国内外的研究现状,并对三维人脸重构技术进行研究和改进,分析了目前流行的几种三维人脸重构方法的优缺点。2)研究人脸特征点的规律及其位置分布。参照MPEG-4标准中人脸定义参数的特征点分布,结合本文需求,定义了本文的人脸特征点分布并进行标定和提取。3)本文在利用从正交照片上提取的特征点修正非特征点时采用欧氏距离最短原则作判断,改进了用于通用人脸模型变形的分区域差值法,从而可容易的得到较好的特定人脸网格模型。分区域差值法对通用人脸模型的变形可以分解为在x , y ,z轴方向上分别进行变形。4)利用图像多分辨率技术处理拼接裂缝,得到无缝纹理拼接图。先分别迭代构造出人脸正、侧面正交照片的Gaussian金字塔和Laplacian金字塔,再从金字塔顶层开始迭代重构人脸图像,通过低通滤波和带通滤波两个过程很好消除接缝,形成无缝的纹理拼接图。实验结果可以看出此方法的优越性。5)采用纹理映射,结合OpenGL中纹理映射技术实现特定人脸模型的纹理贴图,得到真实感的三维人脸。6)最后利用普通摄像头建立了正交人脸照片数据库。在此基础上进行了相关的实验,并给出了实验结果和实验分析。实验结果表明本文改进的方法能够对分辨率不高的图像实现较好的重建。