随着我国“国土空间规划”的提出,我国对空间的利用逐渐转向高质量发展,而在实际的规划过程中存在“不知在何处建设、不知该如何建设”的深层困境。而城市的发展以及活力的显现中休闲活动的作用突出,青年的休闲活动又是休闲活动中最为有特色的部分,青年休闲活动的空间是城市空间中最具特色和活力的空间。因此本文从青年的休闲活动为主要的抓手,探讨如何从城市尺度识别活动发生的特色空间,并结合访谈等方式了解具体空间的设计诉求。通过“大”数据和“小”数据结合的方式分析城市活动,指导“大”尺度规划与“小”尺度规划相协调。基于2020年4-11月的微博、高德地图、百度地图等多元大数据,在数据获取方面采用selenium优化了城市街景地图的爬取方式。分析中采用深度学习LSTM文本分类模型对微博语义进行深度挖掘和CNN（卷积神经网络）模型对街景图像进行识别,定量化分析了南京市青年人休闲活动的类型、时空分布特征以空间环境的影响因素,并以场域理论为依据,对城市中青年活动的特色空间进行分类分析,最终得出有代表性的青年休闲空间的规划目标体系。本文各章节研究的主要内容如下:第一章阐述青年休闲活动的研究意义与研究背景,确定拟研究的问题和研究框架。第二章梳理了青年、青年休闲活动等关键性的概念,并综述了有关青年休闲活动研究的常用理论、比较筛选了研究活动与空间关系常用的手段、梳理了完成研究内容所需要的数据。第三章主要讲述对于城市多元大数据的处理过程和步骤。第四章主要探索青年休闲活动在南京的分布特征,提取了青年活动的七类特征空间;同时分析了青年休闲活动在时间上的表现和制约影响。第五章以七类特征空间为主要载体,分析不同的空间环境要素对各类休闲活动的影响,得出影响的正负相关关系和建议的影响因素取值。第六章结合访谈和具体地点的调查,完善得出七类青年休闲活动特征空间的规划目标体系。第七章总结结论与反思和展望。主要有研究发现:在青年休闲活动场域中1)青年人惯习的休闲活动集中在下班之后,不同活动的发生高峰各异;2)青年人的休闲活动在市域分布中有明显的向高品质空间集聚的态势3)各类活动受到建成环境主客观因素的综合影响较大,在小范围的城市空间中特征各有不同,且与活动的内容紧密相关。4)在具体空间青年人的休闲活动有明显的时间上的“活动链条”以及空间上的“活动链条”,在每日不同的时段在建成区或郊区都有不同的特征。5)综合开发密度、距离公交站距离、绿视率、天空开放程度、空间私密性、步行舒适度对于不同的青年休闲活动场域有不同的影响因素和合适的取值。6)针对特征性较强的城市青年休闲空间提供规划目标体系。该研究对城市智慧化引导青年休闲活动,促进有活力的城市规划设计具有重要参考意义。本文正文共约64 000字,图表61幅。