随着信息技术的发展，嵌入式系统被广泛的应用于日常生活的方方面面，嵌入式系统在汽车电子、网络设备、航空航天、微控制、消费电子、工业控制、安全系统等领域方兴未艾，尤其是在汽车电子领域已成为汽车整车不可分割的一部分。由于我国国民经济的发展和人民生活水平的日益提高，汽车开始走进千家万户，与此同时带来的环境问题也日益突出，电动汽车以其零排放、低噪音的优点越来越受到人们的青睐。电源管理系统作为电动汽车的关键部分，也越来越受到各个国家的重视。本文重点研究了电动汽车电源管理系统的特点和未来的发展方向，设计了一种基于ARM9的嵌入式电源管理系统。由于传统的电源管理系统对电池组剩余电量测量时受外界影响因素很大，使我们对系统建立具体模型很困难，为此本文采用了神经网络算法对电池组剩余电量进行预测，神经网络算法无需建立复杂的电池模型，但神经网络算法需要很多组测量值对网络进行训练，需要很长的训练时间，同时网络易陷入局部极值，为了克服这些缺点，采用了自适应遗传算法优化后的神经网络算法，通过仿真实验，证实此算法具有很好的稳定性和控制精度。使用三星公司的ARM9内核芯片S3C2410作为系统的主控制器，进行了最小系统设计，同时设计了数据采集电路和热管理电路，并进行了相应的软件开发。最后在实验室环境中进行运行调试，使系统具有了良好的稳定性。